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    XSES_yasuoman的博客:Python Numpy基础文档(个人版),保持更

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-31 22:26

    numpy

    [注]:不特殊说明,参数均为:

    参数描述
    shape数组形状
    dtype数据类型,可选
    order有"C"和"F"两个选项,分别代表,行优先和列优先,在计算机内存中的存储元素的顺序。

    文章目录

    • numpy
      • [注]:不特殊说明,参数均为:
      • 创建数组
        • numpy.array()
        • numpy.empty()
        • numpy.zeros() 全0数组
        • numpy.ones 全1数组
        • numpy.arrange() 线性序列
        • numpy.linespace() 等差
        • numpy.randn() 标准正态分布数组
        • numpy.random.randint () 随机分布整数型数组。
        • numpy.random.rand() 随机分布数组
      • 数组操作——按维数操作
      • 数组操作——按每个元素对应计算
      • 数组操作——类型转换
      • 数组操作——输出格式规范
      • 数组操作——数组拼接
        • numpy.append()
        • numpy.concatenate()
        • numpy.stack()
        • numpy.hstack()
        • numpy.vstack()
        • numpy.dstack()
      • 数组计算
        • 数组计算——元素取整
          • numpy.ceil()
          • numpy.floor()
          • numpy.around()
        • 数组计算——求和
          • numpy.sum()
      • 创建矩阵
        • numpy.matrix(object, dtype)
        • 【注】matlib库不再推荐使用了!
          • numpy.matlib.empty()
          • numpy.matlib.zeros()
          • numpy.matlib.ones()
          • numpy.matlib.eye() 对角线元素为 1
          • numpy.matlib.identity() 单位矩阵
          • numpy.matlib.rand() 数据 随机
      • 矩阵操作——转化数组为矩阵
        • numpy.matrix(ndarray)
        • numpy.mat(ndarray)
      • 矩阵计算
        • 矩阵求逆矩阵
          • 利用矩阵属性 I 求逆矩阵
          • numpy.linalg.inv()逆矩阵求解
        • 矩阵乘法
    cs
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