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• 0. 阅前须知
• 1. 读取（打开）excel
• 2. 不规则数据结构pd.read读取
• 3. xw选取数据转成dataframe
• 4. xw定位行列位置，将处理结果填入表中
• 5. xw追加(粘贴)数据并向下应用公式
• 5.5. xw粘贴数据方法的限制
• 6. 使用xw临时打开python内数据为一个excel表格
• 7. 时间处理
• 8. xw插入行并复制内容
• 9. xw遍历sheet，按需选取
• 10. 列字母与列数字转化
• 11. dataframe重置多层表头为单层表头
• 12. 代码替代excel公式（pandas列计算）
• 13. 数据拼接concat和merge
• 14. 遍历文件夹下所有文件
• 15. 存档数据更新，并封装为一个函数
• 16. vlookup功能的类似实现
• 17. 数据去重的处理（pivot_table和groupby)
• 18. 压缩包解压
• 19. 自动发送邮件（简易）
• 20. 连接数据库
• 22. Jupyter Notebook引用自己写的代码文件
• 23. 按某列空白值折叠表格
• 24. 对某列空白值做向下填充
• 25. 模拟键鼠操作浏览器（了解）
• 26. 删除变量释放内存
• 27. 一些不常见的报错
• • 27.1 dataframe保存csv编码错误UnicodeEncodeError
  • 27.2 内存不足MemoryError