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    Python之禅的专栏:远程部署神器 Fabric,支持 Python3

    作者:[db:作者] 时间:2021-08-24 10:05

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    如果你还没用过 Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手 Fabric 的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。

    平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到 GitHub 那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录到正式服务器,进入到项目目录中,把代码从远程仓库拉下来,然后启动程序。后面每次有新功能发布或者哪怕只是修改了一个小小的 Bug 时,你都要执行重复的操作,登录服务器,切换到指定目录,拉取代码,重启服务。

    其实这种操作非常繁琐,也没什么技术含量,还容易出问题,于是 Fabric 出场了。Fabric 是一个远程部署神器,它可以在本地执行远程服务器的命令。

    怎么做?很简单,就几个步骤。

    安装 Fabric

    $ pip install fabric --upgrade

    注意,如果你安装的是旧版的 Fabric,那么新版的 Fabric 是不兼容旧版的,目前 Fabric 有三个版本,Fabric1 就是以前的 Fabric,只支持 Python2,已不推荐使用,而 Fabric2 就是现在的 Fabric,同时支持 Python2 和 Python3, 也是官方强烈推荐的版本, 还有一个 Fabric3,这是网友从旧版的 Fabric1 克隆过来的非官方版本,但是兼容 Fabric1,也支持 Python2 和 Python3。

    最新的 Fabric 不需要 fabfile.py 文件, 也不需要 fab 命令,而现在网络上几乎所有的教程、资料都还是基于 fabric1 写的,当你在看那些教程的时候,注意甄别。 ?而新版 Fabric 提供的 API 非常简单。

    运行命令

    先看个例子,下面是一段部署脚本

    # deploy.py
    # 1. ?创建一个远程连接
    # 2. 进入指定目录
    # 3. 在指定目录下面执行重启命令
    
    from fabric import Connection
    
    def main():
     ? ?# ip 我是随便填的
     ? ?# 如果你的电脑配了ssh免密码登录,就不需要 connect_kwargs 来指定密码了。
     ? ?c = Connection("root@232.231.231.22", connect_kwargs={"password": "youpassword"})
    
     ? ?with c.cd('/var/www/youproject'):
     ? ? ? ?c.run("git pull origin master")
     ? ? ? ?c.run("/usr/bin/supervisorctl -c ../supervisor/supervisord.conf restart youproject")
    
    if __name__ == '__main__':
     ? ?main()

    执行

    python deploy.py

    执行完成后,最新代码就已经部署到正式环境并重启了服务,是不是非常方便,妈妈再也不要担心我在正式环境敲错命令删数据库跑路了。

    Fabric 不仅支持 Linux,而且在 Windows 平台也能很好的运行,在中小型项目,它是非常不错的运维工具,有了 Frabic ,管理上百台服务器都不成问题。

    构建连接

    class Connection(Context):
     ? ?host = None
     ? ?user = None
     ? ?port = None
     ? ?ssh_config = None
     ? ?connect_timeout = None
     ? ?connect_kwargs = None
     ? ?...

    构建 Connection 对象的方式有不同的方式,例如你可以将 host 写成 “root@192.168.101.1:22” ,也可以作为3个参数分开写。而 connect_kwargs 是字典对象,通常填服务器的登录密码或者密钥。

    上传文件

    run 方法用于执行命令,cd 进入指定目录,put 方法用于上传文件, 例如:

    from fabric import Connection
    c = Connection('web1')
    c.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')
    c.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')

    多台服务器

    如果是要在多台服务器运行命令,简单的办法就是使用迭代,挨个服务器执行命令:

    # web1,web2,mac1 都是服务器的名字,你也可以用ip代替
    >>> from fabric import Connection
    >>> for host in ('web1', 'web2', 'mac1'):
    >>>  ? ?result = Connection(host).run('uname -s')
    ...  ? ?print("{}: {}".format(host, result.stdout.strip()))
    ...
    web1: Linux
    web2: Linux
    mac1: Darwin

    或者使用 SerialGroup

    from fabric import SerialGroup as Group
    pool = Group('web1', 'web2', 'web3', connect_kwargs={"password": "youpassword"} )
    pool.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')
    pool.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')

    Group(*hosts, **kwargs) 参数说明:

    • *hosts: 可以传入多个主机名或IP

    • **kwargs 接收的参数可以和Connection一样,可以指定密码

    更多参考请点击: https://www.fabfile.org/

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