当前位置 博文首页 > 江南研习社：2020.11.23-11.30 人工智能行业每周技术精华文章汇
周末时，看到公司群里，一个同事发的一篇文章。
分析AI公司发展的现状：《2021，AI公司将难上加难》
内容中朴实无华的分析了投融资领域，目前对于AI行业的看法：积极性在不断下降。
一方面是受到疫情影响，资金吃紧，投资更加谨慎。
另一方面，也是最重要的，AI行业，很难将技术标准化、规模化。
无法通过解决方案的方式，批量销售给多个客户。
特别是以TO B业务为主的公司，每个客户，即使是同一个领域，也可能会有千差万别的需求。
所以虽然AI听起来很高大上，但落到实际业务中，却是苦活累活。
看的大白内心深以为然，不知道在看的各位感觉如何？
比如AI行业最重要的资产，就是数据。
但是每个项目，每个场景，每个需求，都可能不同。
从需求、数据、算法、落地、优化，本身就是很长的一个周期。
花费大量的时间、物力、财力，然而项目的投入产出比，和互联网、电商等行业相比，就显得弱小很多。
从投资人对AI公司的判断标准变化，也能看出一些端倪。
在早期，投资人问的是，公司有哪些技术大牛？
随后，大家开始比拼机器识别准确率。
但很快，投资人开始关心AI公司们的落地案例、合作伙伴和客户；
到今天，市场判定标准变得理性且单一：收入有多少？
当然，2020年本身各个行业，都挺难过的。
不过换个角度来看待问题，各种问题表明，AI行业仍然处于一个探索阶段。
在国家的十四五规划中，明确提出：瞄准人工智能、量子信息等前言领域。
而教育部在上半年发布的信息，《179所高校，也新增人工智能本科专业！》
可以看出，在未来的5年，甚至10年，这个行业仍然是非常火爆。
那我们深处其中，是否可以换个赛道。
如何为这个行业的用户，创造长期的、基础的价值呢？
因为老婆在高校任职，明显察觉大学对目前这块的重视程度。
也有很多学生通过微信添加大白，有些大一就开始参加各种目标检测的竞赛，00后的力量已经加入。
此外，还有很多C++、Java方面的程序员，也在学习这方面的知识，积攒能量。
这个行业的从业者，或者关注的人，至少会有数千万，是一个非常庞大的用户人群。
在上周，另一个大V账号发布的，《2020北京人工智能发展报告》。
内容中描绘了AI细分领域，北京地区所拥有的17个中国第一。
很多赛道，比如芯片、框架、数据等，都已经跑出很多不错的公司和服务。
但是还有细分的，更底层的领域，也有很多的机会。
比如如何为海量的入门用户，提供长期的、差异化的、有效的价值，也值得好好的挖掘。
这方面，如果感兴趣的话，也可以和大白一起探讨。
不过在此之前，大家还是先了解一下本周的AI周报。
之前的周报，大白会将每周的精华内容汇总起来，整理到《大白AI周报精华汇总》中，点击即可查看。
后期需要哪方面的项目知识，可以直接去对应阅读。
大白也在不断收集更新各个项目算法作者及从业经验的视频分享，希望能让大家提高一些探索的效率，点击查看。
整理汇总：江大白
内容周期：2020.11.23-2020.11.30
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