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    Python基于百度API识别并提取图片中文字

    作者:XnCSD 时间:2021-08-05 18:13

    利用百度 AI 开发平台的 OCR 文字识别 API 识别并提取图片中的文字。首先需注册获取 API 调用的 ID 和 key,步骤如下:

    打开百度AI开放平台,进入控制台中的文字识别应用(需要有百度账号)。

    文字识别

    创建一个应用,并进入管理应用,记下 AppID, API Key, Secrect Key,调用 API需用到。

    管理应用

    AppID

    最后安装 python 的百度ai接口的的库

    pip install baidu-aip
    

    以下是代码实现,需将所有识别的图片放进名为 picture 的文件夹。

    #!/usr/bin/env python3
    # -*- coding: utf-8 -*-
    """
    Created on Tue Jun 12 09:37:38 2018
    利用百度api实现图片文本识别
    @author: XnCSD
    """
    
    import glob
    from os import path
    import os
    from aip import AipOcr
    from PIL import Image
    
    def convertimg(picfile, outdir):
        '''调整图片大小,对于过大的图片进行压缩
        picfile:    图片路径
        outdir:    图片输出路径
        '''
        img = Image.open(picfile)
        width, height = img.size
        while(width*height > 4000000):  # 该数值压缩后的图片大约 两百多k
            width = width // 2
            height = height // 2
        new_img=img.resize((width, height),Image.BILINEAR)
        new_img.save(path.join(outdir,os.path.basename(picfile)))
        
    def baiduOCR(picfile, outfile):
        """利用百度api识别文本,并保存提取的文字
        picfile:    图片文件名
        outfile:    输出文件
        """
        filename = path.basename(picfile)
        
        APP_ID = '******' # 刚才获取的 ID,下同
        API_KEY = '******'
        SECRECT_KEY = '******'
        client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRECT_KEY)
        
        i = open(picfile, 'rb')
        img = i.read()
        print("正在识别图片:\t" + filename)
        message = client.basicGeneral(img)   # 通用文字识别,每天 50 000 次免费
        #message = client.basicAccurate(img)   # 通用文字高精度识别,每天 800 次免费
        print("识别成功!")
        i.close();
        
        with open(outfile, 'a+') as fo:
            fo.writelines("+" * 60 + '\n')
            fo.writelines("识别图片:\t" + filename + "\n" * 2)
            fo.writelines("文本内容:\n")
            # 输出文本内容
            for text in message.get('words_result'):
                fo.writelines(text.get('words') + '\n')
            fo.writelines('\n'*2)
        print("文本导出成功!")
        print()
    
    if __name__ == "__main__":
        
        outfile = 'export.txt'
        outdir = 'tmp'
        if path.exists(outfile):
            os.remove(outfile)
        if not path.exists(outdir):
            os.mkdir(outdir)
        print("压缩过大的图片...")
        // 首先对过大的图片进行压缩,以提高识别速度,将压缩的图片保存与临时文件夹中
        for picfile in glob.glob("picture/*"):
            convertimg(picfile, outdir)
        print("图片识别...")
        for picfile in glob.glob("tmp/*"):
            baiduOCR(picfile, outfile)
            os.remove(picfile)
        print('图片文本提取结束!文本输出结果位于 %s 文件中。' % outfile)
        os.removedirs(outdir)
    
    jsjbwy
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