当前位置 博文首页 > python中numpy.empty()函数实例讲解
在使用python编程的过程中，想要快速的创建ndarray数组，可以使用numpy.empty()函数。numpy.empty()函数所创建的数组内所有元素均为空，没有实际意义，所以它也是创建数组最快的方法。本文介绍python中numpy.empty()函数的使用方法。
这个函数可以创建一个没有任何具体值的ndarray数组，是创建数组最快的方法。
根据给定的维度和数值类型返回一个新的数组，其元素不进行初始化。
import numpy as np np.empty(shape, dtype=float, order='C')
shape：返回空数组的维度
dtype：指定输出数组的数值类型
order：是否在内存中以C或fortran(行或列)顺序存储多维数据
返回给定形状和类型的新数组。
>>> np.empty([2, 2]) array([[ -9.74499359e+001, 6.69583040e-309], [ 2.13182611e-314, 3.06959433e-309]]) #uninitialized>>> np.empty([2, 2], dtype=int) array([[-1073741821, -1067949133], [ 496041986, 19249760]]) #uninitialized
记录numpy.empty()函数引发的问题解决方法
其实使用在使用np.empty()创建list，可以指定类型，如
print(np.empty(3,3,dtype=int)) [[4128860 6029375 3801156] [4391004 6553711 7536741] [5242972 7602297 7274600]]
