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    python openpyxl模块的使用详解

    作者:gisoracle 时间:2021-07-21 18:40

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    • Python_Openpyxl
      • 1. 安装
      • 2. 打开文件
      • 3. 储存数据
      • 4. 创建表(sheet)
      • 5. 选择表(sheet)
      • 6. 查看表名(sheet)
      • 7. 访问单元格(call)
      • 8. 保存数据
      • 9. 其他
      • 10. 设置单元格风格
    • 最后举个例子

      Python_Openpyxl

      1. 安装

      pip install openpyxl

      2. 打开文件

      ① 创建

      from openpyxl import Workbook 
      # 实例化
      wb = Workbook()
      # 激活 worksheet
      ws = wb.active

      ② 打开已有

      >>> from openpyxl import load_workbook
      >>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')

      3. 储存数据

      # 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
      ws['A1'] = 42
      # 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行)
      ws.append([1, 2, 3])
      # 方式三:Python 类型会被自动转换
      ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

      4. 创建表(sheet)

      # 方式一:插入到最后(default)
      >>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") 
      # 方式二:插入到最开始的位置
      >>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)

      5. 选择表(sheet)

      # sheet 名称可以作为 key 进行索引
      >>> ws3 = wb["New Title"]
      >>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
      >>> ws is ws3 is ws4
      True

      6. 查看表名(sheet)

      # 显示所有表名
      >>> print(wb.sheetnames)
      ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
      # 遍历所有表
      >>> for sheet in wb:
      ...  print(sheet.title)

      7. 访问单元格(call)

      ① 单一单元格访问

      # 方法一
      >>> c = ws['A4']
      # 方法二:row 行;column 列
      >>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)
      # 方法三:只要访问就创建
      >>> for i in range(1,101):
      ...   for j in range(1,101):
      ...   ws.cell(row=i, column=j)

      ② 多单元格访问

      # 通过切片
      >>> cell_range = ws['A1':'C2']
      # 通过行(列)
      >>> colC = ws['C']
      >>> col_range = ws['C:D']
      >>> row10 = ws[10]
      >>> row_range = ws[5:10]
      # 通过指定范围(行 → 行)
      >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
      ... for cell in row:
      ...  print(cell)
      <Cell Sheet1.A1>
      <Cell Sheet1.B1>
      <Cell Sheet1.C1>
      <Cell Sheet1.A2>
      <Cell Sheet1.B2>
      <Cell Sheet1.C2> 
      # 通过指定范围(列 → 列)
      >>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
      ... for cell in row:
      ...  print(cell)
      <Cell Sheet1.A1>
      <Cell Sheet1.B1>
      <Cell Sheet1.C1>
      <Cell Sheet1.A2>
      <Cell Sheet1.B2>
      <Cell Sheet1.C2>
      # 遍历所有 方法一
      >>> ws = wb.active
      >>> ws['C9'] = 'hello world'
      >>> tuple(ws.rows)
      ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),
      (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),
      ...
      (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),
      (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))
      # 遍历所有 方法二
      >>> tuple(ws.columns)
      ((<Cell Sheet.A1>,
      <Cell Sheet.A2>,
      <Cell Sheet.A3>,
      ...
      <Cell Sheet.B7>,
      <Cell Sheet.B8>,
      <Cell Sheet.B9>),
      (<Cell Sheet.C1>,
      ...
      <Cell Sheet.C8>,
      <Cell Sheet.C9>))

      8. 保存数据

      >>> wb.save('文件名称.xlsx')

      9. 其他

      ① 改变 sheet 标签按钮颜色

      ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

      ② 获取最大行,最大列

      # 获得最大列和最大行
      print(sheet.max_row)
      print(sheet.max_column)

      ③ 获取每一行,每一列

      • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。
      • sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
      # 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序
      for row in sheet.rows:
       for cell in row:
        print(cell.value)
      
      # A1, A2, A3这样的顺序
      for column in sheet.columns:
       for cell in column:
        print(cell.value)

      ④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字

      from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
      
      # 根据列的数字返回字母
      print(get_column_letter(2)) # B
      # 根据字母返回列的数字
      print(column_index_from_string('D')) # 4

      ⑤ 删除工作表

      # 方式一
      wb.remove(sheet)
      # 方式二
      del wb[sheet]

      ⑥ 矩阵置换(行 → 列)

      rows = [
       ['Number', 'data1', 'data2'],
       [2, 40, 30],
       [3, 40, 25],
       [4, 50, 30],
       [5, 30, 10],
       [6, 25, 5],
       [7, 50, 10]]
      
      list(zip(*rows))
      
      # out
      [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
       ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
       ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
      
      # 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
      rows = [
       ['Number', 'data1', 'data2'],
       [2, 40  ], # 这里少一个数据
       [3, 40, 25],
       [4, 50, 30],
       [5, 30, 10],
       [6, 25, 5],
       [7, 50, 10],
      ]
      # out
      [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]

      10. 设置单元格风格

      ① 需要导入的类

      from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment

      ② 字体
      下面的代码指定了等线24号,加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

      bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)
      
      sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font

      ③ 对齐方式
      也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数

      # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中
      sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

      ④ 设置行高和列宽

      # 第2行行高
      sheet.row_dimensions[2].height = 40
      # C列列宽
      sheet.column_dimensions['C'].width = 30

      ⑤ 合并和拆分单元格

      • 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
      • 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
      # 合并单元格, 往左上角写入数据即可
      sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
      sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
      • 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。
      • 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。
      • 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置
      sheet.unmerge_cells('A1:C3')

      最后举个例子

      import datetime
      from random import choice
      from time import time
      from openpyxl import load_workbook
      from openpyxl.utils import get_column_letter
      
      # 设置文件 mingc
      addr = "openpyxl.xlsx"
      # 打开文件
      wb = load_workbook(addr)
      # 创建一张新表
      ws = wb.create_sheet()
      # 第一行输入
      ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])
      
      # 输入内容(500行数据)
      for i in range(500):
       TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
       TITLE = str(time())
       A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
       ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
      
      # 获取最大行
      row_max = ws.max_row
      # 获取最大列
      con_max = ws.max_column
      # 把上面写入内容打印在控制台
      for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据
       for n in j:
        print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值
       print()
      # 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式)
      wb.save(addr)
      jsjbwy
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