当前位置 博文首页 > Bugkillers的博客：SQL插入、替换、更新
如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。
情景示例：这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。
此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的！
注意事项：如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 20点充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');
-- 21点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');
若username='chenhaha’的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录（首次充值），否则，当前username='chenhaha’的记录将被删除，然后再插入新记录。
id不要给具体值，不然会影响SQL执行，业务有特殊需求除外。
如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就更新该记录，此时，可以使用"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"语句：
情景示例：这张表存了用户历史充值金额，如果第一次充值就新增一条数据，如果该用户充值过就累加历史充值金额，需要保证单个用户数据不重复录入。
这时可以使用"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"语句。
注意事项：同上，"INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE …"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 用户陈哈哈充值了30元买会员
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';
-- 用户陈哈哈充值了100元买瞎子至高之拳皮肤
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'chenhaha', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';
若username='chenhaha’的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，当前username='chenhaha’的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。
如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用INSERT IGNORE INTO …语句：情景很多，不再举例赘述。
注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO
…"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');
-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'chenhaha', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');
若username='chenhaha’的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。
众所周知，if-else判断在任何地方都很有用，在SQL语句中，"CASE WHEN … THEN … ELSE … END"语句可以用在增删改查各类语句中。
给个情景：妇女节大回馈，2020年注册的新用户，所有成年女性账号送10元红包，其他用户送5元红包，自动充值。 示例语句如下：
-- 送红包语句
UPDATE users_info u
SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10
ELSE u.balance + 5 end
WHERE u.create_time >= '2020-01-01'
情景2：有个学生高考分数表，需要将等级列出来，650分以上是重点大学，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400以下大专；
原测试数据如下：
查询语句：
SELECT *,case when total_score >= 650 THEN '重点大学'
when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'
else '大专' end as status_student
from student_score;
查询结果：
如果想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，可以结合CREATE TABLE和SELECT：
-- 对class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;
新创建的表结构和SELECT使用的表结构完全一致。
在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。但是很多时候，数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引，可以使用FORCE INDEX强制查询使用指定的索引。例如：
SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;
注意：指定索引的前提是索引idx_class_id必须存在。
查询24h内每隔10分钟为一时间段的网站访问量
注：表名为data_timing,时间字段为createTime
每小时的访问量：
SELECT DATE_FORMAT(p.createTime, '%H') as date_str,count(*) as count
from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY HOUR(p.createTime)
最终上sql—每10分钟的访问量：
SELECT concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 )*10 ) as date_str
, count(*) as count from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 ))
表查询结果如下：
好的sql语句不仅可以提高代码执行效率，还可以为自己节省更多的工作成本，何乐而不为呢！分享知识，努力进步，关注我，每天给大家带来新的知识！
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