CREATE TABLE `student`  (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20),
  `age` int(11),
  `address` varchar(25),
  `crtdate` timestamp,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);
 
insert into student(name,age,address,crtdate) values('张三', 15, '山东青岛', now());
insert into student(name,age,address,crtdate) values('李四', 17, '山东济南', now());
insert into student(name,age,address,crtdate) values('王五', 18, '山东潍坊', now());
 
-- 创建复合索引
alter table student add index idx_stu_nameAgeAddr(name,age,address);

order?by索引分析

MySQL支持两种方式排序，fileSort和index，index效率高，fileSort效率低。

order?排序同样也适用于查询的那些索引规则。

name用于查询，age用于查询和排序，遵循最左前缀原则，所以查询和排序都用到了索引：

age是范围查询，所以address失效了，排序就使用filesort方式：

只用到了age，复合索引开头的name没使用，所以age失效，排序没走索引：

查询用到age，排序用到address，没用到索引开头的name，所以查询和排序都失效：

正常走索引，但是如果有升序有降序，就会导致索引失效：

总结

假设建立索引key a_b_c(a,b,c)

order by 能使用最左前缀原则（以下四种情况索引生效）：
- order by a
- order by a,b
- order by a,b,c
- order by a desc,b desc,c desc

如果where+order by符合最左前缀原则，则索引生效
- where a=1 order by b,c
- where a=1 and b=2 order by c
- where a=1 and b>2 order b,c

以下情况索引失效：
- order by a asc,b desc,c desc // 排序不一致
- where d=1 order by b,c //丢失a索引
- where a=1 order c // 丢失b索引
- where a>1 order b,c // 范围之后失效

group?by

group?by实际是先进行排序，再进行分组。所以遵循order?by的索引机制。

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cs