1.数据、数据元素、数据项和数据类型数据：所有能被输入到计算机中，且能被计算机处理的符号的集合。是计算机操作的对象的总称。
数据元素：数据（集合）中的一个“个体”，数据及结构中讨论的基本单位
数据项：数据的不可分割的最小单位。一个数据元素可由若干个数据项组成。
数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。整型、浮点型、字符型等等
2.数据结构——逻辑结构和存储结构
逻辑结构：数据之间的相互关系。集合 ：结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。
线性结构 ：数据元素之间一对一的关系
树形结构 ：数据元素之间一对多的关系
图状结构或网状结构 ：结构中的数据元素之间存在多对多的关系
在数据结构中,从逻辑上可以将其分为线性结构和非线性结构物理结构/存储结构：数据在计算机中的表示。
物理结构是描述数据具体在内存中的存储（如：顺序结构、链式结构、索引结构、哈希结构）等数据结构的基本操作的设置的最重要的准则是：实现应用程序与存储结构的独立。实现应用程序是“逻辑结构”，存储的是“物理结构”。逻辑结构主要是对该结构操作的设定，物理结构是描述数据具体在内存中的存储（如：顺序结构、链式结构、索引结构、希哈结构）等。
3.数据类型和抽象数据类型
数据类型：在一种程序设计语言中，变量所具有的数据种类。整型、浮点型、字符型等抽象数据类型：一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
抽象数据类型可以使我们更容易描述现实世界。例：用线性表描述学生成绩表，用树或图描述遗传关系。
关键：使用它的人可以只关心它的逻辑特征，不需要了解它的存储方式。定义它的人同样不必要关心它如何存储。
例：线性表这样的抽象数据类型，其数学模型是：数据元素的集合，该集合内的元素有这样的关系：除第一个和最后一个外，每个元素有唯一的前趋和唯一的后继。可以有这样一些操作：插入一个元素、删除一个元素等。
4.抽象数据类型的表示与实现
详细定义格式：ADT 抽象数据类型名{数据对象：<数据对象的定义>数据关系：<数据关系的定义>基本操作：<基本操作的定义>}ADT 抽象数据类型名
算法与算法分析：
1、算法的定义及特性算法五个特性： 有穷性、确定性、可行性、输入、输出算法设计要求：正确性、可读性、健壮性、高效率与低存储量需求。(好的算法)
2、评价算法优劣的基本标准算法的描述有伪程序、流程图、N-S结构图等。E-R图是实体联系模型，不是程序的描述方式。设计算法在执行时间时需要考虑：算法选用的规模、问题的规模
3、算法的时间复杂度时间复杂度：算法的执行时间与原操作执行次数之和成正比。时间复杂度有小到大：O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n2)、O(n3)。幂次时间复杂度有小到大O(2n)、O(n!)、O(nn)
4、算法的空间复杂度空间复杂度：若输入数据所占空间只取决于问题本身，和算法无关，则只需要分析除输入和程序之外的辅助变量所占额外空间。（1）一个程序不一定满足有穷性。例操作系统，只要整个系统不遭破坏，它将永远不会停止，即使没有作业需要处理，它仍处于动态等待中。因此，操作系统不是一个算法。（2）程序中的指令必须是机器可执行的，而算法中的指令则无此限制。算法代表了对问题的解，而程序则是算法在计算机上的特定的实现。（3）一个算法若用程序设计语言来描述，则它就是一个程序。