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    微信号:Custom-Software:单阶段和双阶段网络模型区别及记录

    作者:[db:作者] 时间:2021-07-10 13:07

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    双阶段:一个阶段提出备选框,一个阶段对备选框进行判断。是一个两阶段级联的网络。备选框的生成和备选框的判断是两个过程。以RCNN系列为主流和代表。

    主要为RCNN系列的网络。

    • RCNN
    • SPPNet(Spatial Pyramid Pooling)
    • Fast RCNN
    • Faster RCNN
    • RFCN(Region based Fully?ConvNet)
    • Mask RCNN
    • Light Head RCNN

    单阶段:单阶段的网络,整个生成备选框的过程一体化的实现。

    代表有YOLO系列和SSD(single shot detector)

    • DetectorNet
    • OverFeat
    • YOLO
    • YOLOv2 and YOLO9000
    • SSD(Single Shot Detector)

    参考文献

    https://blog.csdn.net/weixin_36474809/article/details/84172579#%E5%8F%8C%E9%98%B6%E6%AE%B5

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