Postgres是一个丰富而强大的数据库。 而且，PostgreSQL扩展APIs的存在使得Postgres能够将其功能扩展到传统关系数据库之外。 如今流行的Postgres扩展的例子包括HyperLogLog，它以较小的占用空间为您提供近似的区别-通过PostGIS提供丰富的地理空间支持Citus，它帮助您跨多个节点扩展Postgres数据库，以提高多租户SaaS应用程序和实时分析仪表板的性能，以及PostgreSQL中内置的全文搜索功能。 有了这些花哨的东西，你就可以分层进入Postgres，有时，最基本的内置功能会被忽略。

PostgreSQL有近100种不同的数据类型，这些数据类型可以有自己的优化索引或自己的专用函数。 您可能已经使用了一些基础知识，例如整数和文本，今天我们将对使用较少但非常强大的PostgreSQL数据类型进行调查。

Postgres在Postgres 9中首次获得JSON支持。2. 但是，JSON中的初始支持。2是关于JSON验证的，因此对于许多需要JSON和快速查询性能的用例来说不太理想。

数据同步

几年后，我们得到了JSON数据类型的继承者:JSONB。 JSONB是存储在磁盘上的JSON的二进制版本。 JSON进行压缩，因此会丢失空白，但是它附带了一些强大的索引类型，允许您更灵活地处理JSON数据。

JSONB非常适合非结构化数据，使用Postgres，您可以轻松地将JSONB数据加入到其他关系模型中。 我们自己在Citus中大量使用JSONB来处理诸如特征标志、事件观察数据和记录日志之类的事情。 您可以使用GIN索引对JSONB数据进行索引，这允许您查询关键字并加快查找速度，因为GIN索引会自动为您提供完整的文档。

让我们面对现实吧——以任何方式处理时间都很难。 在处理时间范围时，挑战可能会更大:如何确保您的会议日程安排不会在给定的房间里同时安排两次会谈？ 你如何确保每个月只有一张发票？ 对于范围类型，该值有一个从和到值或一个范围。 您可以有数字范围，如1-20，或时间戳范围。 下次当数据库中有两列的起始值或起始值时，请考虑使用时间戳范围。

一旦你有了你的时间戳范围，确保设置你的约束来执行你所寻找的数据完整性。

知道插入到数据库中的值是有效的，这与灵活性同样重要。 枚举数据类型(枚举)是某些很少改变的值的很好的候选。 使用枚举，您首先定义类型，然后在创建表时使用该类型。 发票状态就是一个很好的例子。 首先，您可以创建您的枚举类型，在本例中称为: