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    python基础教程之数字处理(math)模块详解

    作者:admin 时间:2021-07-03 18:46


    1.math简介

    复制代码 代码如下:

    >>> import math
    >>>dir(math)          #这句可查看所有函数名列表
    >>>help(math)         #查看具体定义及函数0原型

    2.常用函数

    复制代码 代码如下:

    ceil(x) 取顶
    floor(x) 取底
    fabs(x) 取绝对值
    factorial (x) 阶乘
    hypot(x,y)  sqrt(x*x+y*y)
    pow(x,y) x的y次方
    sqrt(x) 开平方
    log(x)
    log10(x)
    trunc(x)  截断取整数部分
    isnan (x)  判断是否NaN(not a number)
    degree (x) 弧度转角度
    radians(x) 角度转弧度

    另外该模块定义了两个常量:

    复制代码 代码如下:

    e = 2.718281828459045
    pi = 3.141592653589793

    random

    1.简介

    random是用于生成随机数,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串

    复制代码 代码如下:

    import random

    2.常用函数

    random.random()
    用于生成一个随机浮点数:range[0.0,1.0)

    复制代码 代码如下:

    >>> import random
    >>> random.random()
    0.999410896951364
    random.uniform(a,b)

    用于生成一个指定范围内的随机浮点数,a,b为上下限

    只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数,若a=b,则生成的浮点数就是a

    复制代码 代码如下:

    >>> random.uniform(10,20)
    13.224754825064881
    >>> random.uniform(20,10)
    14.104410713376437
    >>> random.uniform(10,10)
    10.0

    random.randint(a,b)
    用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;

    若a=b,则n=a;若a>b,报错

    复制代码 代码如下:

    >>> random.uniform(10,10)
    10.0
    >>> random.randint(10,20)
    15
    >>> random.randint(10,10)
    10
    >>> random.randint(20,10)
    Traceback (most recent call last):
    ……
    ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

    random.randrange([start], stop, [,step])
    从指定范围内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1

    复制代码 代码如下:

    >>> random.randrange(10,100,5)
    95
    >>> random.randrange(10,100,5)
    45

    random.choice(sequence)
    从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等

    复制代码 代码如下:

    >>> random.choice([1,2,3,4])
    1
    >>> random.choice([1,2,3,4])
    3
    >>> random.choice('hello')
    'e'

    random.shuffle(x[, random])
    用于将一个列表中的元素打乱

    复制代码 代码如下:

    >>> a = [1,2,3,4,5]
    >>> random.shuffle(a)
    >>> a
    [4, 5, 2, 1, 3]
    >>> random.shuffle(a)
    >>> a
    [3, 2, 5, 1, 4]

    random.sample(sequence, k)
    从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,sample函数不会修改原有序列

    复制代码 代码如下:

    >>> a = [1,2,3,4,5]
    >>> random.sample(a,3)
    [1, 4, 5]
    >>> random.sample(a,3)
    [1, 2, 5]
    >>> a
    [1, 2, 3, 4, 5]

    decimal

    1.简介

    默认,浮点数学缺乏精确性

    decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现 float这个类型有助于

    金融应用和其它需要精确十进制表达的场合,
    控制精度,
    控制舍入以适应法律或者规定要求,
    确保十进制数位精度,或者用户希望计算结果与手算相符的场合。
    Decimal 重现了手工的数学运算,这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。 高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

    2.使用

    复制代码 代码如下:

    >>> from decimal import Decimal
    >>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
    Decimal('0.3333333333333333333333333333')

    >>> from decimal import getcontext
    >>> getcontext().prec = 4 #设置全局精度
    >>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
    Decimal('0.3333')   

    fractions
    分数类型

    构造

    复制代码 代码如下:

    >>> from fractions import Fraction
    >>> Fraction(16, -10)  #分子分母
    Fraction(-8, 5)
    >>> Fraction(123)   #分子
    Fraction(123, 1)

    >>> Fraction('3/7')   #字符串分数
    Fraction(3, 7)

    >>> Fraction('-.125')  #字符串浮点数
    Fraction(-1, 8)

    >>> Fraction(2.25)  #浮点数
    Fraction(9, 4)

    >>> from decimal import Decimal
    >>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
    Fraction(11, 10)

    计算

    复制代码 代码如下:

    >>> from fractions import Fraction
    >>> a = Fraction(1,2)
    >>> a
    Fraction(1, 2)
    >>> b = Fraction('1/3')
    >>> b
    Fraction(1, 3)
    >>> a + b
    Fraction(5, 6)
    >>> a - b
    Fraction(1, 6)

    jsjbwy
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