当前位置 博文首页 > python Task在协程调用实例讲解
Tasks用于并发调度协程，通过asyncio.create_task(协程对象)创建Task对象，使协程能够加入事件循环，等待调度执行。除使用asyncio.create_task()函数外，还可使用低级loop.create_task()或ensure_future()函数。推荐使用手动实例Task对象。
Python3.7中添加到asyncio.create_task函数。在Python3.7之前，可以使用低级asyncio.ensure_future函数。
import asyncio
async def func():
print(1)
await asyncio.sleep(2)
print(2)
return "返回值"
async def main():
print("main开始")
# 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
task1 = asyncio.create_task(func())
# 创建协程，将协程封装到一个Task对象中并立即添加到事件循环的任务列表中，等待事件循环去执行（默认是就绪状态）。
task2 = asyncio.create_task(func())
print("main结束")
# 当执行某协程遇到IO操作时，会自动化切换执行其他任务。
# 此处的await是等待相对应的协程全都执行完毕并获取结果
ret1 = await task1
ret2 = await task2
print(ret1, ret2)
asyncio.run(main())
知识点扩展：
python asyncio 协程调用task步骤
import asyncio
async def compute(x, y):
print("Compute %s + %s ..." % (x, y))
await asyncio.sleep(1.0)
return x + y
async def print_sum(x, y):
result = await compute(x, y)
print("%s + %s = %s" % (x, y, result))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(print_sum(1, 2))
loop.close()
