//核心代码的具体的执行的次数
    static void test(int n){
        for (int i = 0; i < 2n+1 ; i++) {
            for (int j = 0; j < n+3 ; j++) {
                System.out.println("TestTime.test");
            }
        }
    }

第1步：时间频度：T(n)=（2n+1)(n+3)=2n^2+7n+3
第2步：时间复杂度T(n)=O(n^2)
常见时间复杂度
1、常数阶：T(n) = O(1)
随着算法规模(自变量n)的变化，执行次数固定。
2、对数阶：T(n) = O(log2n)
3、线性阶：T(n) = O(n) T(n) =Kn+b
4、平方阶：T(n) = O(n2)
5：立方阶： T(n) = O(n3)
6：阶乘阶：T(n) = O(n!)