AI（人工智能）时代已经来临

应公司卓越技术委员会（TEC）的要求，本人一直利用工作之余的时间在学习深度学习和Keras。下面结合我自己获得的信息，给大家分享一下我对AI转型中的一些思考和洞见，我们知道AI（Artificial Intelligence）其实是一个很广泛的概念，根据AI的英文定义，Artificial Intelligence implies a machine that can reason。 翻译成中文的意思就是，人工智能就是一个机器，其能进行逻辑推理。其一般具备下面5种能力：

Reasoning:?the ability to solve problems through logical deduction

Knowledge:?the ability to represent knowledge about the world

Planning:?the ability to set and achieve goals

Communication:?the ability to understand written and spoken language.

Perception:?the ability to deduce things about the world from visual images, sounds and other sensory inputs.

从上面的英文来看，其实人工智能就是研究一种机器，其能够进行自我的逻辑推理，而且能够把现实世界通过知识描述和表达出来，同时还能自我设置目标并达成自己设置的目标；另外，不但能理解书面和口头的语言，还能通过对认知世界中的图形，声音以及其他途径感知的信息进行归纳推演等。

Oh，我的神啊！！！ 这不就是活脱脱的一个人吗？一个高级人类吗？ 在10年前，我们肯定感觉这是可望而不可及的，但是随着alpha go在韩国大败围棋高手之后，其人工智能才慢慢的被巨鳄资本家，卓有远见的政客，企业界，风投界，甚至平民百姓所了解并震惊。

第一次工业革命，蒸汽机改变了世界和人类的生活。第二次工业革命，电力改变了人类的生活方式；紧接着互联网和通信改变了人类的生活方式，正如吴恩达所说的，人工智能也将彻底改变人们的生活方式。

谁曾想到，2012年随着Hinton大师把深度学习应用到了一年一度的ImageNet图像识别竞赛中的并显著提高了图像识别的精度以来，目前为止，通过人工智能算法中的深度学习算法，其图像识别率已经超过96%，而且还超过了人类。

这个看似遥不可及的东西，正在悄悄的改变一些人职业命运并有提前终止了一些以前认为是铁饭碗的职业，比如，富士康正在把一些工厂迁移到美国，因为流水组装线上的很多重复性劳动都能被机器人自动代替，又比如，自动驾驶技术流行和普及以后，路上的交通事故就会显著的减少，保险公司的车险收入也会显著减少，司机也许就会失业；如果人工智能用于广泛应用于癌症的早期诊断和治疗的话，可能就不会出现很多叹息和可惜，很多医生就会失业；如果大家看过微软的最新的应用深度学习实现的同步翻译的话，就会被其技术深深的震撼，其不但能同步中英文翻译，而且还能模仿被翻译人的语音语调。但是大家不要害怕，我们应该拥抱这份变化，因为还有很多的事情，是人工智能替代不了，因为人工智能只能在特定的领域才能进行自我的学习，但是如果是跨知识领域或者涉及到人的一些情感艺术以及创造性方面，人工智能暂时还是无法代替人类的。

人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习

我们今天经常有听别的同事或者朋友或者公众号提起，人工智能，机器学习，深度学习，那么他们之间到底是什么样的关系呢？

其实机器学习是人工智能的一种实现方法，而且在许多的应用领域应用的非常成功，所以现在比较流行； 说到机器学习，就不得不提深度学习，深度学习是机器学习中的一个组成分支，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。其关系如下：

传统机器学习的经典算法

机器学习分为无监督学习和有监督学习。简单的说，有监督学习，就是不但提供给训练算法的训练数据，而且还告诉其每个训练数据对应的结果或者说标签。让训练有对比，就好比考试中的选择题，有标准答案一样；而无监督学习就是有训练样本，但是每个训练样本不提供对应的标签。靠训练算法自己来进行学习和分类。有点自学成才的味道。那传统的机器学习里面有哪些主要的经典算法呢？请参考下面的图片。

机器学习和深度学习的本质是什么？