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第一步，先我安装一下Pillow模块
pip install pillow
1 、处理图片
在Pillow中，用Image子模块。Image.open函数会返回一个图片对象，代码如下：
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
Pillow模块是PIL模块的python３版本，因此我们导入模块时是使用下面语句：
from PIL import Image
2、 截取图片
在Image对象中，有一个crop方法，用于剪切图片。它接收一个box参数，表示要截取的区域。图片中的坐标系是以左上角为原点的，如图：
我们来看看具体的代码：
from PIL import Image
# 读取图片
img = Image.open('lbxx.jpg')
# 截取图片的(0, 0, 300, 300)区域
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 显示截取的区域
box.show()
3 、保存处理完的图片
保存图片的操作非常简单，我们只需要调用img的save方法即可，代码如下：
from PIL import Image
img = Image.open('lbxx.jpg')
box = img.crop((0, 0, 300, 300))
# 保存图片
box.save('1.jpg')
如图：
知道了上面的操作，下面的操作无非就是截取图片的九个区域，然后保存即可。具体代码如下：
import os
from PIL import Image
# 读取图片
im = Image.open('1kkx.jpg')
# 宽高各除 3，获取裁剪后的单张图片大小
width = im.size[0]//3
height = im.size[1]//3
# 裁剪图片的左上角坐标
start_x = 0
start_y = 0
# 用于给图片命名
im_name = 1
# 循环裁剪图片
for i in range(3):
for j in range(3):
# 裁剪图片并保存
crop = im.crop((start_x, start_y, start_x+width, start_y+height))
# 判断文件夹是否存在
if not os.path.exists('imgs'):
os.mkdir('imgs')
crop.save('imgs/' + str(im_name) + '.jpg')
# 将左上角坐标的 x 轴向右移动
start_x += width
im_name += 1
# 当第一行裁剪完后 x 继续从 0 开始裁剪
start_x = 0
# 裁剪第二行
start_y += height
