ZBar作为一种流行的条码识别工具，在基于ARM Linux的系统中也发挥着重要作用
本文将深入探讨如何在Linux系统中移植ZBar，并解析其实现原理、性能特点以及应用领域
一、ZBar简介 ZBar是一种能够识别多种类型条码的开源软件库，支持多种操作系统，包括基于ARM Linux的系统
它不仅能够识别常见的QR码、Code128、EAN码等，还具备高效、稳定和可扩展的特点
在ARM Linux系统中，ZBar通过调用系统API和库函数，实现对条码的扫描和解析
二、移植ZBar到Linux ARM嵌入式设备 将ZBar移植到Linux ARM嵌入式设备，需要经过以下几个关键步骤： 1. 下载ZBar源码 首先，从ZBar的官方下载页面（http://zbar.sourceforge.net/download.html）获取源码
虽然ZBar的源码更新已经停止，但它依然支持主流的条码类型，可以满足大多数应用场景的需求
2. 交叉编译ZBar 在Ubuntu环境下进行交叉编译是常见的做法
将下载的ZBar源码（例如zbar-0.10.tar.bz2）解压后，进入源码目录，并创建一个output文件夹用于存放编译后的文件
接下来，配置编译环境
根据实际需要，选择ZBar的功能，并通过配置脚本（./configure）进行设置
例如，可以通过以下命令配置编译选项： ./configure --prefix=$PWD/install/ --enable-shared --enable-static --disable-video --without-python --without-gtk --without-qt --without-imagemagick --without-x CFLAGS= --host=arm-linux 这些选项去掉了不需要的功能（如Python、GTK、Qt、ImageMagick和X），以减少编译后的库文件大小，适应嵌入式设备的资源限制
然后，执行make命令进行编译
编译完成后，执行make install将库文件和例程等安装到目标文件夹下
3. 打包和部署 将编译好的文件打包，并通过U盘或其他方式拷贝到嵌入式开发板上
在开发板上解压文件，并同步到目标目录
4. 测试和优化 编写一个测试程序，用于验证ZBar在嵌入式设备上的功能
测试程序需要利用V4L（Video for Linux）库调用摄像头，并通过ZBar算法进行条码识别
在调用ZBar算法前，需要配置一些参数，包括摄像头节点、数据格式（如YUYV）、分辨率、debug等级等
然后，通过zbar_processor_create等函数创建线程，获取视频内容进行识别
识别结果可以通过回调函数输出，例如通过串口UART调试信息输出或USB HID设备输出
在实际测试中，ZBar能够正确识别主流的QR码、Code128、EAN码等，并且识别准确率很高
对于纯二维码图片，识别时间约为200ms；在嵌入式设备上打开摄像头并执行ZBar识别算法，识别时效实测大约在500ms到850ms之间
整机综合测试的主观感受识别时间在1秒以内，这与摄像头、目标板主控性能以及ZBar算法业务逻辑处理等因素密切相关
三、ZBar技术的性能特点 ZBar在ARM Linux系统中具有以下显著的性能特点： 1. 高效性 ZBar采用高效的条码识别算法，能够快速准确地识别条码
在嵌入式设备上，这一特点尤为重要，因为资源有限，需要尽可能减少识别时间，提高用户体验
2. 稳定性 ZBar在ARM Linux系统中运行稳定，能够长时间连续工作
这对于需要持续进行条码识别的应用场景（如物流追踪、零售扫码等）尤为重要
3. 可扩展性 ZBar支持多种类型的条码格式，并可根据需求进行扩展
随着条码技术的不断发展，新的条码类型不断涌现，ZBar的可扩展性使其能够适应未来的应用需求
4. 跨平台性 ZBar支持多种操作系统，具有良好的跨平台性
这意味着开发者可以在不同的平台上使用ZBar，无需进行大量的修改和适配工作
四、ZBar技术的应用领域 ZBar技术在各个领域都有广泛应用，特别是在零售、物流、医疗、交通等领域
1. 零售业 在零售业中，ZBar技术可用于商品扫码、库存管理等
通过扫描商品上的条码，可以快速获取商品信息，提高结账效率，减少人工错误
2. 物流领域 在物流领域，ZBar技术可用于货物追踪、物流信息管理等
通过扫描货物上的条码，可以实时跟踪货物的位置和状态，提高物流管理的效率和准确性
3. 医疗领域 在医疗领域，ZBar技术可用于药品管理、患者身份识别等
通过扫描药品包装上的条码，可以快速获取药品信息，确保用药安全；通过扫描患者身份标识上的条码，可以快速获取患者信息，提高医疗服务的效率和质量
4. 交通领域 在交通领域，ZBar技术可用于车牌识别、车辆管理等
通过扫描车牌上的条码或二维码，可以快速获取车辆信息，提高交通管理的效率和准确性
五、结论 基于ARM Linux的ZBar技术是一种高效、稳定、可扩展的条码识别技术，具有广泛的应用前景
随着物联网技术的不断发展，ZBar技术将在更多领域得到应用
未来，我们期待ZBar技术能够进一步改进和优化，以适应更广泛的应用场景
通过本文的介绍，相信读者已经了解了如何在Linux系统中移植ZBar，并了解了其实现原理、性能特点以及应用领域
希望这些信息能够对读者在实际项目中应用ZBar技术提供有益的参考和帮助
