面对复杂的系统环境和多变的负载需求，管理员需要一套强大的工具组合来实时监控和分析系统资源的使用情况
在众多工具中，`top`命令和`awk`文本处理工具无疑是性能监控领域的两大利器
本文将深入探讨如何结合使用`top`命令和`awk`，以实现更加精准、高效的系统性能监控
`top`命令：实时监控的瑞士军刀 `top`命令是Linux系统中一个极为常用的实时性能监控工具，它提供了系统整体以及各个进程的动态视图，包括CPU使用率、内存占用、运行时间等关键信息
通过简单的命令行界面，管理员可以一目了然地掌握系统的实时运行状态
- 启动top：只需在终端中输入top并回车，即可进入交互式的监控界面
界面解读： -顶部区域：显示系统整体资源的使用情况，如总CPU使用率、内存使用率、交换空间使用情况等
-进程列表：按CPU或内存使用率排序显示当前正在运行的进程，包括PID（进程ID）、用户、优先级、虚拟内存使用量、物理内存使用量、共享内存大小、状态、CPU使用率、内存使用率、运行时间等信息
`top`命令的强大之处不仅在于其直观的数据展示，更在于其丰富的交互功能
用户可以通过键盘快捷键对显示内容进行过滤、排序、甚至直接终止进程
例如，按`P`键可以按CPU使用率排序，按`M`键则按内存使用率排序，而输入`k`后跟随进程ID则可以终止该进程
`awk`：强大的文本处理工具 如果说`top`是实时监控的瑞士军刀，那么`awk`则是文本处理的瑞士军刀
`awk`是一种编程语言，专为在Linux/Unix环境下对文本和数据进行处理和分析而设计
它支持复杂的模式匹配、条件判断和循环控制，能够轻松地从文本中提取、转换和输出数据
- 基本语法：`awk pattern {action} input-file`
其中，`pattern`指定了要匹配的模式（可以是正则表达式），`action`是当匹配成功时要执行的命令或代码块，`input-file`是输入的文本文件
- 字段和记录：在awk中，文本被分为记录和字段
默认情况下，记录以换行符分隔，字段以空格或制表符分隔
- 内置变量：awk提供了一系列内置变量，如`$0`表示当前记录，`$1`、`$2`等表示当前记录的各个字段，`NF`表示字段数量，`NR`表示记录编号等
`top`与`awk`的结合：实时监控的深度分析 虽然`top`提供了丰富的信息，但有时候我们可能需要对这些信息进行更深入的加工和分析
这时，`awk`的强大文本处理能力就显得尤为重要
通过管道（`|`）将`top`的输出传递给`awk`，我们可以实现数据的实时过滤、汇总和格式化，从而获取更加定制化和有意义的监控结果
示例1：提取特定进程的CPU使用率 假设我们想要持续监控名为`apache2`的进程的CPU使用率，可以使用以下命令： top -bn1 | grep apache2 | awk{print $9%} 这里，`top -bn1`表示非交互模式运行一次`top`命令，`grep apache2`筛选出包含`apache2`的行，`awk{print $9%}`则提取并格式化显示CPU使用率字段
示例2：计算所有进程的内存使用总和 有时我们需要计算所有进程的总内存使用量，这可以通过以下命令实现： top -bn1 | grep -v top |awk {sum += $6} END{print Total Memory Usage: sum kB} 在这个例子中，`grep -v top`排除了`top`命令自身的进程行，`awk {sum += $6} END{print...}`则累加所有进程的物理内存使用量并输出总和
示例3：实时监控并警告高CPU使用率 为了实时监控CPU使用率并在超过某个阈值时发出警告，可以结合`watch`命令和`awk`来实现： watch -n 5 top -bn1 | grep -E^【0-9】+ | awk $9 > 80{print $12 is using $9 % CPU} 这里，`watch -n 5`表示每5秒执行一次命令，`grep -E ^【0-9】+`筛选出进程列表部分，`awk $9 > 80{print...}`则检查CPU使用率是否超过80
