在深度学习领域，PyTorch以其灵活性和易用性著称，而查看模型权重值是调优和理解模型行为不可或缺的一环

    想要高效、准确地掌握模型内部状态，直接查看并分析权重值是关键步骤

     使用PyTorch，你可以通过简单的几行代码轻松访问并审查任何层的权重

    这不仅有助于验证模型是否按预期初始化，还能在训练过程中监控权重变化，及时发现并修正潜在问题

    例如，通过`.parameters()`或`.state_dict()`方法，你可以遍历模型的所有权重和偏置，并利用Python的内置功能（如打印或绘图）进行可视化分析

     这种直接访问权重的能力，使得PyTorch成为研究和实践中不可或缺的工具

    它让开发者能够深入模型内部，理解其如何学习数据特征，进而做出针对性的优化决策

    因此，熟练掌握PyTorch中查看权重值的方法，是每一位深度学习从业者提升技能、解决问题的重要一环