因公司服务器上部署应用较多，在有大并发访问、业务逻辑有问题的情况下反复互相调用或者有异常流量访问的时候，需要对业务应用进行故障定位，所以利用python调用iftop命令来获取应用进程流量，结合zabbix，可帮助定位分析问题。，以下是脚本内容，大概思路是：

利用iftop命令 iftop -t -P -N -n -s 2 来获取流量信息 对获取的流量信息进行处理，单位换算，同一个应用程序的所有链接流量进行合计（因为一个应用会有很多链接，每一个链接都有流量，全部相加即可得出这个应用的总流量）

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8
#针对业务监听的端口流量进行统计，忽略对随机端口流量统计
#若针对突然流量增大，找到其进程进行告警，可以不做统计，获取到流量进行判断，若大于多少阀值，则输出
import os
def change_unit(unit):
 if "Mb" in unit:
  flow = float(unit.strip("Mb")) * 1024
  return flow
 elif "Kb" in unit:
  flow = float(unit.strip("Kb"))
  return flow
 elif "b" in unit:
  flow = float(unit.strip("b")) / 1024
  return flow
def get_flow():
 #iftop参数：-t 使用不带ncurses的文本界面,-P显示主机以及端口信息,-N只显示连接端口号，不显示端口对应的服务名称,-n 将输出的主机信息都通过IP显示，不进行DNS解析,-s num num秒后打印一次文本输出然后退出
 mes = os.popen("iftop -t -P -N -n -s 2 2>/dev/null |grep -A 1 -E '^ [0-9]'").read()
 #以换行符进行分割
 iftop_list = mes.split("\n")
 count = len(iftop_list)
 #定义字典 存放主机信息和进出流量
 flow_dict = {}
 #定义列表，存放主机信息
 host_ips = []
# 把主机加入数组，新的主机查询是否在列表里面，没有的话，把主机信息加入host_ips，并新组装一个字典值加入flow_dict字典，如果host_ips存在主机信息，则把字典值取出来，重新计算增加流量数值，再加入字典flow_dict
 #这里的 count/2 是iftop获取到的数据，是进出流量为一组，则有count/2 个流量连接，可执行os.popen 里面的iftop命令即可明白
 for i in range(count/2):
  flow_msg = ""
  #获取发送的ip地址(本地ip地址)，端口(本地端口)，发送的流量,以换行符分割后，数据偶数位为本地发送流量信息
  location_li_s = iftop_list[i*2]
  send_flow_lists = location_li_s.split(" ")
  #去空元素
  while '' in send_flow_lists:
   send_flow_lists.remove('')
  host_ip = send_flow_lists[1]
  send_flow = send_flow_lists[3]
  send_flow_float = change_unit(send_flow)
  #print send_flow_lists
  #获取接收的流量
  location_li_r = iftop_list[i*2+1]
  rec_flow_lists = location_li_r.split(" ")
  while '' in rec_flow_lists:
   rec_flow_lists.remove('')
  rec_flow = rec_flow_lists[3]
  rec_flow_float = change_unit(rec_flow) 
  #去掉本地linux 大于10000的随机端口，因为公司业务应用无大于10000，也可把这里去掉
  port = host_ip.split(":")[1]
  if int(port) < 10000:
  #主机信息若不存在列表则加入host_ips，若存在，则字典取值，对进出流量进行相加
   if host_ip not in host_ips:
     host_ips.append(host_ip)
     flow_msg = str(float('%2.f' % send_flow_float)) + ":" + str(float('%.2f' % rec_flow_float))
     flow_dict[host_ip]=flow_msg
   else:
    flow_dict_msg = flow_dict[host_ip]
    flow_dict_msg_li = flow_dict_msg.split(":")
    #获取字典里的发送接收流量
    flow_dict_msg_send = float(flow_dict_msg_li[0])
    flow_dict_msg_rec = float(flow_dict_msg_li[1])
    #字典里面的发送接收流量和获取到的新流量相加
    flow_add_send = flow_dict_msg_send + send_flow_float
    flow_add_rec = flow_dict_msg_rec + rec_flow_float
    #把新得出的结果，更新到字典
    flow_msg = str(float('%.2f' % flow_add_send)) + ":" + str(float('%.2f' % flow_add_rec))
    flow_dict[host_ip]=flow_msg
 for key in flow_dict:
  flow_li = flow_dict[key].split(":")
  #flow_li[0]为发送流量，flow_li[1]为接收流量，单位是Kb
  print key + "|" + flow_li[0] + "|" + flow_li[1]
get_flow()