一、lambda关键字的使用方法

func=lambda x:x+1
print(func(1))
#2
print(func(2))
#3

#以上lambda等同于以下函数
def func(x):
  return(x+1)

注释：可以这样认为,lambda作为一个表达式，定义了一个匿名函数，上例的代码x为入口参数，x+1为函数体。在这里lambda简化了函数定义的书写形式。是代码更为简洁，但是使用函数的定义方式更为直观，易理解。

二、Python中，也有几个定义好的全局函数方便使用的，filter, map, reduce。

filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）。

filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string：入参为函数和列表/元组/字符串，返回值为item列表/元组/字符串。

map(function, sequence) ：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果function(item)组成一个List返回。

map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list：入参是为函数和列表/元组/字符串，返回值为function(item)列表。

reduce(function, sequence, starting_value)：对sequence中的item顺序迭代调用function，如果有starting_value，还可以作为初始值调用。function接收的参数个数只能为2，先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给function，然后只返回一个结果。

reduce(function, sequence[, initial]) -> value：入参是为函数和列表/元组/字符串和初始值，返回值为数值。

from functools import reduce 
 foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
 
 print (list(filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)))
 #[18, 9, 24, 12, 27]
 
 print (list(map(lambda x: x * 2 + 10, foo)))
 #[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
 print (reduce(lambda x, y: x + y, foo))
#139

#1.lambda用法，冒号之前的是入参，冒号之后的是表达式，返回的值，最简单的函数
print [(lambda x:x*x)(x)for x in range(11)]
#结果：[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
print (lambda x:x*x)(3)
#结果：9
g=lambda x:x*x
print g(4)
#结果：16

#2.filter用法:返回执行结果为TRUE的入参（入参是列表字符元组）
print filter(lambda x:x*x-4,range(10))
#结果：[0, 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

#3.map的用法：对列表入参依次执行函数。入参为列表，有多少个列表，就应该有多少个入参。
print map(lambda x:x*x-4,range(10))
#结果：[-4, -3, 0, 5, 12, 21, 32, 45, 60, 77]
print map(lambda x,y:x*y-4,range(3),[8,9,10])
#结果：[-4, 5, 16]

#4.reduce用法：先把sequence中第一个值和第二个值当参数传给function，再把function的返回值和第三个值当参数传给fuction,最终返回一个结果值
#接收的入参个数只能为2
print reduce(lambda x,y:x*y-4,range(4))
#结果：-40
#计算0到100的和
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101))
#结果：5050
print reduce(lambda x,y:x+y, range(101),100)
#结果：5150

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