写在前面

最近每日一更，我这菜鸡都有点儿不好意思了

简单介绍

简单用法是：

assert expression

让我们用程序来测试这个expression，如果expression相当于False，那么raise一个AssertionError出来。

即逻辑上等同于：

if not expression:
 raise AssertionError

简单看看这些例子:

>>> assert True
>>> assert False
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#3>", line 1, in <module>
 assert False
AssertionError

>>> assert 1==1
>>> assert 1==0
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
 assert 1==0
AssertionError

>>> assert [1, 2] # 非空列表值得注意一下，虽说也没个啥，哈哈
>>> assert not [1, 2]
Traceback (most recent call last):
 File "<ipython-input-48-eae410664122>", line 1, in <module>
 assert not [1, 2]
AssertionError

为assert断言语句添加异常参数

assert的异常参数，其实就是在断言表达式后添加字符串信息，一般用来解释断言。格式如下：

assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]

举例请看之后的代码

一些重要的细节

老铁们可以试着运行一下以下代码段：

>>> assert None, 'None若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert [], '空列表若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert (), '空元组若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert {}, '空字典若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert set(), '空集合若作为布尔表达式，则相当于False'
>>> assert '', '空字符串若作为布尔表达式，则相当于False'

当然还有奇葩的numpy

>>> a = np.array([1, 2])
>>> assert a 
Traceback (most recent call last):

 File "<ipython-input-45-63e954d94e9b>", line 1, in <module>
 assert aa

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

是的，你没看错，哪里有numpy,哪里就有Use a.any() or a.all()......

最后，再试一试这俩吧:

>>> assert np.array([])
>>> assert np.array([[], []])

是的，只要是空的，甭管是几维的，都相当于False

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对IIS7站长之家的支持。