最近在进行社交网络的学习，想利用Python来进行分析，但是网上关于这方面的资料好像很少，所以自己进行了一点研究，算是有一点点进步，现在将自己的成果发出来，希望这方面感兴趣的同学也可以快速入门。话不多说，让我们开始吧~

1：环境准备

首先，就是python以及一些插件的安装，比如我们要用到numpy（为Python提供了真正的数组功能，好多库都依赖它，优先安装，安装教程百度一下，你就知道~），matplotlib（最著名的的绘图库，主要用于二维绘图，也可以进行简单的三维绘图），networkx（是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具,内置了常用的图与复杂网络分析算法,可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作），以上就是编程的准备工作。

2：获取数据

环境准备好了之后，就需要获得数据，本文中的数据是Jazz网络：该网络为爵士音乐人合作网络，网络中的节点代表音乐人，节点之间的链接代表音乐人之间的合作关系。

*Vertices  198
*Arcs
*Edges
  1  8   1
  1  24  1
  1  35  1
  1  42  1

第一行数据代表：第一个音乐人与第八个音乐人之间有一个合作关系，第三列的1为具有合作关系，以此类推。

3：开始开始编程

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import re
 
#读取txt文件数据,有多个空格间隔
G=nx.Graph()
filename = r'D:\MyDocuments\jazz.txt'
node_list = []
lnum = 0
with open(filename, 'r') as file_to_read:
 while True:
  lines = file_to_read.readline() # 整行读取数据
  if not lines:
   break
   pass
  lnum += 1
  #从第四行开始处理数据
  if lnum>=4:
   #对多的空格进行处理
   temp = ' '.join(re.split(' +|\n+', lines)).strip()
   line=re.split(' ',temp.strip())
   #获得第一个节点
   first_node = line[0]
   #获得第二个节点
   second_node = line[1]
   node_list.append(np.append(first_node,second_node))   
  pass
for i in range(len(node_list)):
 G.add_edge(node_list[i][0],node_list[i][1])
nx.draw(G)
plt.show()#显示图形

4：运行结果

5：总结

以上只是简单的将Jazz网络及关系绘制出来，并没有进行深入的分析，如果有不对的地方，还希望大家批评指正。