本文实例讲述了Python高级编程之继承问题。分享给大家供大家参考，具体如下：

多继承问题

1.单独调用父类：

一个子类同时继承自多个父类，又称菱形继承、钻石继承。

使用父类名.init(self)方式调用父类时：

例：

class Parent(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name
    print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
  def __init__(self, name, age):
    Parent.__init__(self, name)
    self.age = age
    print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
  def __init__(self, name, gender):
    Parent.__init__(self, name)
    self.gender = gender
    print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
  def __init__(self, name, age, gender):
    Son1.__init__(self, name, age) # 单独调用父类的初始化方法
    Son2.__init__(self, name, gender)
    print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')

执行结果：

可以看出使用父类名.init(self)方式调用父类时，parent父类被调用了两次，此方法对于多继承不太合适。

2.MRO顺序：

上述代码，我们发现由于多继承情况，parent类被的属性被构造了两次，如果在更加复杂的结构下可能更加严重。

为了解决这个问题，Python官方采用了一个算法将复杂结构上所有的类全部都映射到一个线性顺序上，而根据这个顺序就能够保证所有的类都会被构造一次。

这个顺序就是MRO顺序。

MRO顺序采用C3算法广度优先遍历。

使用方法： 类名.mro()或类名.mro()

3.super调用父类：

使用super().init()方式调用父类时：

例：

class Parent(object):
  def __init__(self, name, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    self.name = name
    print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
  def __init__(self, name, age, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    self.age = age
    super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
  def __init__(self, name, gender, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    self.gender = gender
    super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
    print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
  def __init__(self, name, age, gender):
    # 多继承时，相对于使用类名.__init__方法，要把每个父类全部写一遍
    # 而super只用一句话，执行了全部父类的方法，这也是为何多继承需要全部传参的一个原因
    # super(Grandson, self).__init__(name, age, gender)
    super().__init__(name, age, gender)
    print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')
print(Grandson.__mro__)

运行结果：

parent父类只被调用了一次，super方法会按照MRO顺序调用下一个父类。

总结：

(1)MRO保证了多继承情况 每个类只出现一次