Feigenbaum于1936年出生于新泽西州的维霍肯。他的父亲是波兰移民，但Feigenbaum不到一岁就去世了。他的继父是一位食品商店会计，使用了笨拙的机电式蒙特卡洛计算器（发明于20世纪初），引起了年轻的费根鲍姆的好奇和兴趣。 1952年，费根鲍姆（Feigenbaum）进入卡内基梅隆大学（又称卡内基理工学院）的电气工程系。在那里，他遇到了著名的诺贝尔奖获得者西蒙教授。

　　他的重大贡献在于通过实验和研究，证明了实现智能行为的主要手段在于知识，在多数实际情况下是特定领域的知识。

　　1994年度的图灵奖由两位人工智能专家分享，其一是声名卓著的爱德华·费根鲍姆（Edward Albert Feigenbaum）；另一位是后起之秀的雷伊·雷蒂（Raj Reddy）。

　　在他的指导下，费根鲍姆实现了一个模拟人在刺激反应环境中记忆单词时的反应的程序，叫做EPAM(基本识别和存储设备系统的缩写)，并以此为题完成了他的博士论文。获得博士学位之后，费根 鲍姆获得Fulbright奖学金到著名的英国国立物理实验室NPL工作过一段时间。图灵曾是NPL的研究员，在那里设计和制造了最早的计算机之一ACE。费根鲍姆去NPL时，图灵已于1954年去世，但图灵在NPL留下的巨大影响还在，活跃而富于创造性的空气还在，甚至ACE计算机也还在使用。费根鲍姆在NPL的时间虽然不长，但这段经历对他的影响却很大。

　　回到美国以后，费根鲍姆进入斯坦福大学继续其人工智能的研究。在人工智能初创的第一个10年中，人们着重的是问题求解和推理的过程。费根鲍姆的重大贡献在于：通过实验和研究，证明了实现智能行为的主要手段在于知识，在多数实际情况下是特定领域的知识，从而最早倡导了"知识工程"（Knowledge engineering），并使知识工程成为人工智能领域中取得实际成果最丰富、影响也最大的一个分支。

　　费根鲍姆本人，作为知识工程的倡导者和实践者，于1965年和遗传学系主任、诺贝尔奖得主莱德伯格（Joshua Lederberg）等人合作，开发出了世界上第一个专家系统程序DENDRAL。DENDRAL中保存着化学家的知识和质谱仪的知识，可以根据给定的有机化合物的分子式和质谱图，从几千种可能的分子结构中挑选出一个正确的分子结构。

　　DENDRAL的成功不仅验证了费根鲍姆关于知识工程的理论的正确性，还为专家系统软件的发展和应用开辟了道路，逐渐形成具有相当规模的市场，其应用遍及各个领域、各个部门。因此，DENDRAL的研究成功被认为是人工智能研究的一个历史性突破。费根鲍姆领导的研究小组后来又为医学、工程和国防等部门研制成功一系列实用的专家系统，其中尤以医学专家系统方面的成果最为突出，最负盛名。例如，用于帮助医生诊断传染病和提供治疗建议的著名专家系统MYCIN等。目前，学术界公认，在将人工智能技术应用于医学方面，斯坦福大学处于世界领先地位，这和费根鲍姆是分不开的。

　　费根鲍姆有句名言："知识中蕴藏着力量"（In the Knowledge lies the power）。这句话和培根的名言"知识就是力量"意义相近，但似乎更确切些：知识只有被人所发掘和掌握时，才能生成力量。

　　费根鲍姆除在斯坦福大学计算机科学系任教授外，还是美国空军的首席科学家。