我就废话不多说了。直接 上代码吧！

def var_filter(var_list, last_layers = [0]):
  filter_keywords = ['fine_tune', 'layer_11', 'layer_10', 'layer_9', 'layer_8']
  for var in var_list:
    for layer in last_layers:
      kw = filter_keywords[layer]
      if kw in var.name:
        yield var
        break
    else:
      continue
      
def set_optimizer(self, n):
  train_vars = list(var_filter(tf.trainable_variables(), last_layers = range(n)))
  self.train_op = self.optim.minimize(self.loss, global_step=self.global_step, var_list = train_vars)

以上这篇tensorflow 固定部分参数训练,只训练部分参数的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持IIS7站长之家。