本文实例讲述了python序列化与数据持久化。分享给大家供大家参考，具体如下：

数据持久化的方式有：

1.普通文件无格式写入：将数据直接写入到文件中

2.普通序列化写入：json,pickle

3.DBM方式：shelve,dbm

相关内容：

json pickle shelve dbm

json:

介绍：

按照指定格式【比如格式是字典，那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中，类型是bytes的，比如”中文“就会变成Unicode编码

用法：

首先要导入模块import json 序列化： json.dump(序列化对象，文件对象) json.dumps(序列化对象)，返回值是一个字符串，需要手动将这个字符串写入到文件中

print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
  'date':time.localtime(),
  'name':'中文'
}
f=open("test.txt","w")
print("---------dump---------")
# json.dump(info,f)
# f.close()
print("---------dumps，---------")
f.write(json.dumps(info))
f.close()

反序列化： json.load(文件对象) json.loads(字符串)

print("------反序列化--------")
import json
f=open("test.txt","r")
print("-------load----------")
# data=json.load(f)#1
# print(data)
print("-------loads----------")
d2=json.loads(f.read())
print(d2)
f.close()

对于多次dump\dumps，如何load\loads取出来：

需要在dump的时候,手动对数据进行划分

print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
  'date':time.localtime(),
  'name':'中文'
  # 'func':hello #注：json不可序列化函数
}
info2=['1',2,3,4]
f=open("test.txt","w")
print("---------dumps，---------")#用'\n'来区分两份数据
f.write(json.dumps(info)+"\n")
f.write(json.dumps(info2)+"\n")
f.close()

import json
with open("test.txt") as f:
  a=json.loads(f.readline())
  b=json.loads(f.readline())
  print(a,b)

pickle:

介绍：

用于实现Python数据类型与Python特定二进制格式之间的转换 参数protocol规定了序列化的协议版本，默认情况下使用pikkle序列化数据是bytes的，打开文件的方式必须为二进制格式

用法：

首先导入模块import pickle 序列化： pickle.dump(序列化对象，文件对象) pickle.dumps(序列化对象),返回值是一个字符串，需要手动将这个字符串写入到文件中

import pickle
info={
  'name':'1',
  'age':2,
}
f=open("test2.txt","wb")
pickle.dump(info,f)#序列化方法1
# f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2
f.close()

反序列化： pickle.load(文件对象) pickle.loads(字符串)

print("------反序列化--------")
import pickle
f=open("test2.txt","rb")
data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1
print(data)
# data=pickle.load(f)#反序列方法2
# print(data)
f.close()

shelve:

介绍：

专门用于将Python数据类型的数据持久化到磁盘，操作类似于dict

用法：

首先导入模块import shelve打开一个文件: shelve文件对象 = shelve.open(文件名) 写入：shelve文件对象[key]=value 读出：shelve文件对象.get(key)