这篇文章主要介绍了Python3常用内置方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
max()/min()
""" max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value With a single iterable argument, return its biggest item. The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. With two or more arguments, return the largest argument. """ res = max([1, 2, 3], default=0) print(res) # 3 # 传入了一个空的可迭代的对象参数, 返回默认值0 res = max([], default=0) print(res) # 0 lis = [1, 2, 3] def func(num): return -num # res = max(lis, key=func) res = max(lis, key=lambda num: -num) print(res) # 1 """ key参数接收的是一个函数对象 max函数会将lis里面的元素依次传入转换函数 哪个元素经过转换函数得到的值最大, 就返回该元素 """
filter() 过滤
""" filter(function or None, iterable) --> filter object Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true. """ """ 需要传入两个参数, 第一个是函数或者None, 第二个是可迭代对象 返回的是一个filter obj(迭代器) 如果第一个参数时None, 则返回的迭代器中只包含可迭代对象中为True的元素 如果第一参数是一个函数, 可迭代对象中元素传入该函数, 结果为True, 则filter方法返回的迭代器就会包含此元素 """ lis = [0, 1, 2, 3] filter_obj = filter(None, lis) print(list(filter_obj)) # [1, 2, 3] def func(num): if num > 1: return 0 filter_obj = filter(func, lis) print(list(filter_obj)) # [] filter_obj = filter(lambda num: num > 1, lis) print(list(filter_obj)) # [2, 3]
map() 映射
""" map(func, *iterables) --> map object Make an iterator that computes the function using arguments from each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted. """ def func1(x): return x + 1 """ 参数1: 函数, 参数2:可迭代对象 1.可迭代对象的中的元素依次传入函数得到返回值res 2.调用map函数最终会得到一个迭代器对象iterator 3. 这个iterator就包含了res """ map_obj = map(func1, [1, 2, 3]) print(list(map_obj)) # [2, 3, 4] def func2(x, y): return x + y """ 传入的可迭代对象参数个数与函数所需要的参数个数是相等的 取值个数以最短的为准 """ map_obj = map(func2, [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4]) print(list(map_obj)) # [2, 4, 6]