假设txt文件为：

一、matlab代码

data=importdata('data.txt');
xlswrite('data.xls',data);

二、python代码

利用pandas的DataFrame输出为Excel【但是输出会有索引】

结果为：

import numpy as np
import pandas as pd
def getData(path):
 with open(path, 'r') as file:
  data = []
  for line in file.readlines():
   # strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列
   # split()函数默认可以按空格分割，并且把结果中的空字符串删除掉，留下有用信息
   rowline = line.strip().split()
   data.append(rowline)
   #将列表转为numpy数组
   temp=np.array(data)
 return temp
def printExcel(data):
 #numpy数组转为pandas的DataFrame数据
 data_pd=pd.DataFrame(data)
 writer=pd.ExcelWriter('data.xlsx')
 data_pd.to_excel(writer)
 writer.save()
printExcel(getData('data.txt'))

使用xlrd、xlwt来操作excel

windows下载：

pip install xlrd
pip Install xlwt

结果：

代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import xlrd,xlwt
def getData(path):
 with open(path, 'r') as file:
  data = []
  for line in file.readlines():
   # strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列
   # split()函数默认可以按空格分割，并且把结果中的空字符串删除掉，留下有用信息
   rowline = line.strip().split()
   data.append(rowline)
   #将列表转为numpy数组
   temp=np.array(data)
 return temp
def printExcel(data):
 f=xlwt.Workbook() #创建工作簿
 sheet=f.add_sheet('sheet1')
 for i in range(len(data)):
  for j in range(len(data[i])):
   sheet.write(i,j,data[i][j])
 f.save('data1.xls')
printExcel(getData('data.txt'))

总结

以上所述是小编给大家介绍的使用matlab或python将txt文件转为excel表格,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对IIS7站长之家网站的支持！
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