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    Python的条件锁与事件共享详解

    栏目:代码类 时间:2019-09-12 11:11

    1:事件机制共享队列:

    利用消息机制在两个队列中,通过传递消息,实现可以控制的生产者消费者问题

    要求:readthread读时,writethread不能写;writethread写时,readthread不能读。

    基本方法 时间类(Event)

    set:设置事件。将标志位设为True。

    wait:等待事件。会将当前线程阻塞,直到标志位变为True。

    clear:清除事件。将标志位设为False。

    set() clear() 函数的交替执行 也就是消息传递的本质

    模版:

    基本code# 事件消息机制import queueimport threadingimport randomfrom threading import Eventfrom threading import Threadclass WriteThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;  def run(self):     self.rt.set()          self.wt.wait();     self.wt.clear();     class ReadThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;     def run(self):     while True:       self.rt.wait();       self.wt.wait();       self.wt.clear()

    参考代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Sep 10 20:10:10 2019@author: DGW-PC"""# 事件消息机制import queueimport threadingimport randomfrom threading import Eventfrom threading import Threadclass WriteThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;  def run(self):    data=[random.randint(1,100) for _ in range(0,10)];    self.queue.put(data);    print("WriteThread写队列:",data);    self.rt.set(); # 发送读事件    print("WriteThread通知读");    print("WriteThread等待写");    self.wt.wait();    print("WriteThread收到写事件");    self.wt.clear();class ReadThread(Thread):  def __init__(self,q,wt,rt):    super().__init__();    self.queue=q;    self.rt=rt;    self.wt=wt;  def run(self):    while True:      self.rt.wait();# 等待写事件 带来      print("ReadThread 收到读事件");      print("ReadThread 开始读{0}".format(self.queue.get()));      print("ReadThread 发送写事件");      self.wt.set();      self.rt.clear();q=queue.Queue();rt=Event();wt=Event();writethread=WriteThread(q,wt,rt); # 实例化对象的readthread=ReadThread(q,wt,rt);  # 实例化对象的writethread.start();readthread.start();

    2:条件锁同步生产者消费者

    作用: 在保护互斥资源的基础上,增加了条件判断的机制

    即为使用wait() 函数 判断不满足当前条件的基础上,让当前线程的阻塞。

    其他线程如果生成了满足了条件的资源 使用notify() notifyALl() 函数将刮起线程唤醒。

    使用了 threading 的Condition 类

    acquire() : 锁住当前资源

    relarse() :释放当前锁住的资源

    wait:挂起当前线程, 等待唤起 。

    • notify:唤起被 wait 函数挂起的线程 。

    • notif计All:唤起所有线程,防止线程永远处于沉默状态 。

    模版:

    基本codefrom threading import Threadfrom threading import Conditionimport randomimport timelock=Condition(); # 声明条件锁flag=0;def cnsumer():  lock.acquire();  while flag==0:    lock.wait();    业务代码---    lock.relarse();   def product():  lock.acquire();    释放锁之前对控制变量进行操作,数据的操作控制 可以作为全局变量来锁定  lock.notifyALl();  lock.relarse();