什么是Sentinel

Sentinel，中文翻译为哨兵，是为微服务提供流量控制、熔断降级的功能，它和Hystrix提供的功能一样，可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩”效应，为微服务系统提供了稳定性的解决方案。随着Hytrxi进入了维护期，不再提供新功能，Sentinel是一个不错的替代方案。通常情况，Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离，Sentinel才用了用户线程对接口进行隔离，二者相比，Hystrxi是服务级别的隔离，Sentinel提供了接口级别的隔离，Sentinel隔离级别更加精细，另外Sentinel直接使用用户线程进行限制，相比Hystrix的线程池隔离，减少了线程切换的开销。另外Sentinel的DashBoard提供了在线更改限流规则的配置，也更加的优化。

从官方文档的介绍，Sentinel 具有以下特征:

丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。 完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。 广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。 完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展点。您可以通过实现扩展点，快速的定制逻辑。例如定制规则管理、适配数据源等。

如何在Spring Cloud中使用Sentinel

Sentinel作为Spring Cloud Alibaba的组件之一，在Spring Cloud项目中使用它非常的简单。现在以案例的形式来讲解如何在Spring Cloud项目中使用Sentinel。本项目是在之前nacos教程的案例基础上进行改造。在工程的pom文件加上sentinel的Spring Cloud起步依赖，代码如下：

<dependency>  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>  <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>  <version>0.9.0.RELEASE</version> </dependency>

在工程的配置文件application.yml文件中配置，需要新增2个配置：

spring.cloud.sentinel.transport.port: 8719 ，这个端口配置会在应用对应的机器上启动一个 Http Server，该 Server 会与 Sentinel 控制台做交互。比如 Sentinel 控制台添加了1个限流规则，会把规则数据 push 给这个 Http Server 接收，Http Server 再将规则注册到 Sentinel 中。 spring.cloud.sentinel.transport.dashboard: 8080，这个是Sentinel DashBoard的地址。

server: port: 8762spring: application: name: nacos-provider cloud: nacos:  discovery:  server-addr: 127.0.0.1:8848 sentinel:  transport:  port: 8719  dashboard: localhost:8080

写一个RestController，在接口上加上SentinelResource注解就可以了。

@RestControllerpublic class ProviderController { @GetMapping("/hi") @SentinelResource(value="hi") public String hi(@RequestParam(value = "name",defaultValue = "forezp",required = false)String name){  return "hi "+name; }}

关于@SentinelResource 注解，有以下的属性：

value：资源名称，必需项（不能为空） entryType：entry 类型，可选项（默认为 EntryType.OUT） blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称，可选项 fallback：fallback 函数名称，可选项，用于在抛出异常的时候提供 fallback 处理逻辑。