回溯法

假如有 A,B,C,D四个城市，他们之间的距离用 G[V][E] 表示，为 无穷大，则表示两座城市不相通

现在从计算从某一个城市出发，把所有的城市不重复旅行一次，最短路径

其中G为： （Infinity表示城市不相通）

var g = [  [Infinity,3    ,Infinity,8    ,9],  [ 3   ,Infinity,3    ,10   ,5],  [Infinity, 3   ,Infinity,4    ,3],  [8    ,10   ,4    ,Infinity,20],  [9    ,5    ,3    ,20   ,Infinity]]

分析，如果确定从 A城市开始，则需要探索 剩下的几个城市，剩下的几个城市再往里探索，如果失败了，就废弃，回到之前的状态

var g = [    [Infinity,3    ,Infinity,8    ,9],    [ 3   ,Infinity,3    ,10   ,5],    [Infinity, 3   ,Infinity,4    ,3],    [8    ,10   ,4    ,Infinity,20],    [9    ,5    ,3    ,20   ,Infinity]  ]   var x = [0,1,2,3,4]; //城市的编号  var cl = 0;     //规划过程中记录的距离  var bestl = Infinity; //当前最优解  var bestx = [0,0,0,0,0]; //当前最优解的路径  //var t = 0; //当前需要到达的城市  var n = x.length-1;  function Traveling(t){    if(t > n ){      //搜索到底部，如果满足最优解则记录      if(g[x[n]][0] < Infinity && (cl + g[x[n]][0] < bestl)){        for(var j = 0; j <= n; j++){          bestx[j] = x[j];        }        bestl = cl + g[x[n]][0];      }    }else{      for(var j = t ; j <= n; j++){        if(g[x[t-1]][x[j]] < Infinity && (cl + g[x[t-1]][x[j]] < bestl )){          swap(x,t,j);        //交换位置，将j点作为 当前需要到达的城市          cl = cl + g[x[t-1]][x[t]]; //加上选中的点          Traveling(t+1);       //搜索下一下节点          cl = cl - g[x[t-1]][x[t]]; //还原搜索之前          swap(x,t,j);        //还原        }      }    }  }    function swap(arr,x,y){    var temp = arr[x];    arr[x] = arr[y];    arr[y] = temp;  }     Traveling(1);  console.log(bestx);  console.log(bestl)

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