本文实例讲述了Python 协程操作之gevent(yield阻塞，greenlet)，协程实现多任务(有规律的交替协作执行)用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

实现多任务：进程消耗的资源最大，线程消耗的资源次之，协程消耗的资源最少(单线程)。

gevent实现协程，gevent是通过阻塞代码(例如网络延迟等)来自动切换要执行的任务，所以在进行IO密集型程序时(例如爬虫)，使用gevent可以提高效率(有效利用网络延迟的时间去执行其他任务)。

GIL(全局解释器锁)是C语言版本的Python解释器中专有的，GIL的存在让多线程的效率变低(哪个线程抢到锁,就执行哪个线程)。在IO密集型程序中,多线程依然比单线程效率高(GIL通过IO阻塞自动切换多线程)。

解决GIL(全局解释器锁)的问题的三种方法：1、不要用C语言版本的Python解释器。2、让子线程运行其他语言代码(例如:主线程运行Python代码，子线程运行C语言代码(C语言的动态库))。3、多进程代替多线程(多进程可以利用多核CPU)。

demo.py（协程底层原理,yield）：

import time
# 带yield的函数并不是函数，而是一个生成器模板，返回一个生成器(可用于遍历迭代)
def task_1():
  while True:
    time.sleep(0.1)
    yield # 阻塞，等待next迭代解阻塞
def task_2():
  while True:
    time.sleep(0.1)
    yield
def main():
  t1 = task_1() # 返回的t1是一个生成器。 此时并未执行task_1中的代码
  t2 = task_2()
  # 先让t1运行一会，当t1中遇到yield的时候，再返回到24行，然后
  # 执行t2，当它遇到yield的时候，再次切换到t1中
  # 这样t1/t2/t1/t2的交替运行，最终实现了多任务....协程
  while True:
    next(t1) # 执行task_1中的代码，遇到yield阻塞task_1。 等待下一次next激活。
    next(t2) # 实现task_1与task_2交替执行，实现多任务...协程
if __name__ == "__main__":
  main()

demo.py（greenlet实现协程，封装了yield）：

from greenlet import greenlet # 需要安装greenlet模块 sudo pip3 install greenlet (python2.x使用pip) 
import time
def test1():
  while True:
    print("---A--")
    gr2.switch()  # 切换到gr2中的任务。
    time.sleep(0.5)
def test2():
  while True:
    print("---B--")
    gr1.switch()  # 切换到gr1中的任务。
    time.sleep(0.5)
gr1 = greenlet(test1) # greenlet 底层封装了yield。
gr2 = greenlet(test2)
#切换到gr1中运行
gr1.switch()

demo.py（gevent实现协程，封装了greenlet，遇到阻塞代码自动切换协程任务）：

import gevent # 需要安装gevent模块 sudo pip3 install gevent (python2.x使用pip) 
import time
def f1(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(), i)
    gevent.sleep(0.5)  # 为了提高协程效率,遇到阻塞类代码,会自动切换协程任务。
    # time.sleep(0.5)  # 阻塞类代码必须使用gevent自己包装的代码，原生阻塞类代码不会切换协程任务。 
              # 可以使用monkey.patch_all()将所有原生阻塞类代码替换成gevent包装的阻塞类代码。 
def f2(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(), i) # <Greenlet "Greenlet-0" at 0x7f4a09b34648: f1(5)> 0
    gevent.sleep(0.5)
    # time.sleep(0.5)
def f3(n):
  for i in range(n):
    print(gevent.getcurrent(), i)
    gevent.sleep(0.5)
    # time.sleep(0.5)
g1 = gevent.spawn(f1, 5) # gevent其实是对greenlet的封装。
g2 = gevent.spawn(f2, 5) # 第一个参数f2表示协程执行的具体任务(函数)，第二个参数5表示要传给f2的参数
g3 = gevent.spawn(f3, 5)
g1.join()  # 遇到阻塞类代码,自动切换协程任务。
g2.join()
g3.join()