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简述
一开始觉得这个很有趣,然后就想来做一个来玩一下
使用语言: Python3
使用工具:opencv视频监控 + socket数据传输技术
程序检验: 这里我考虑了一下,发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。(先放代码,以后再做解释)
本程序,经过本人修改,保证可以使用
使用要求:
Sender代码必须要在一台有摄像头的电脑上运行起来。然后把数据编码,压缩之后,再传给另外一个电脑
Reciever作为接受端,没什么特别的要求。
两个电脑都必须要按转好numpy + opencv (安装方法的话,在我的opencv文集中有一篇就是写这个的)
对了,我的接受端关闭操作是(输入键盘中的 Esc)这样就可以退出监控。
发送端是关闭不了这个监控的
至于这个IP地址的设置:我写的都是接受端的地址。端口随便设置的
局限性:
本程序目前只能在局域网内进行实时监控。
改进思路:
如果想扩展成一个广域网上的。(就可以用一个广域网上的服务器做中转站)
而且,上述的方法,如果能找到一台肉鸡,还可以避免探测到对应的监控对象的ip地址
代码
Sender(发送端代码)
import socket import struct import time import cv2 import numpy class Config(object): def __init__(self): self.TargetIP = ('192.168.199.121', 6666) self.resolution = (640, 480) # 分辨率 self.img_fps = 15 # each second send pictures self.server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.server.connect(self.TargetIP) self.img = '' self.img_data = '' def RT_Image(self): camera = cv2.VideoCapture(0) img_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), self.img_fps] while True: time.sleep(0.1) # sleep for 0.1 seconds _, self.img = camera.read() self.img = cv2.resize(self.img, self.resolution) _, img_encode = cv2.imencode('.jpg', self.img, img_param) img_code = numpy.array(img_encode) self.img_data = img_code.tostring() # bytes data try: packet = struct.pack(b'lhh', len(self.img_data), self.resolution[0], self.resolution[1]) self.server.send(packet) self.server.send(self.img_data) except Exception as e: print(e.args) camera.release() return if __name__ == '__main__': config = Config() config.RT_Image()
Reciever 接受端代码:
import socket import cv2 import struct import numpy import threading class Camera_Connect_Object(object): def __init__(self, TargetIP=('', 6666)): self.TargetIP = TargetIP self.resolution = (640, 480) self.src = 888 + 15 self.interval = 0 self.img_fps = 15 self.Server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) self.Server.bind(self.TargetIP) self.Server.listen(5) def RT_Image(self): self.client, self.addr = self.Server.accept() self.name = self.addr[0] + " Camera" print(self.name) while True: # time.sleep(0.3) # sleep for 0.3 seconds tempdata = self.client.recv(8) if len(tempdata) == 0: print("+1") continue info = struct.unpack('lhh', tempdata) buf_size = int(info[0]) if buf_size: try: self.buf = b"" self.temp_buf = self.buf while buf_size: self.temp_buf = self.client.recv(buf_size) buf_size -= len(self.temp_buf) self.buf += self.temp_buf data = numpy.fromstring(self.buf, dtype='uint8') self.image = cv2.imdecode(data, 1) cv2.imshow(self.name, self.image) except Exception as e: print(e.args) pass finally: if cv2.waitKey(10) == 27: self.client.close() cv2.destroyAllWindows() break def Get_data(self): showThread = threading.Thread(target=self.RT_Image) showThread.start() showThread.join() if __name__ == '__main__': camera = Camera_Connect_Object() camera.Get_data()