1、需求
我们想要按照特定的文本模式进行匹配或查找。
2、解决方案
如果想要匹配的只是简单的文字,那么通常只需要用基本的字符串方法就可以了,比如str.find()、str.endswith()、str.startswith()或类似函数。
示例:
text='mark ,帅哥,18,183 帅,mark' print(text=='mark') print(text.startswith('mark')) print(text.startswith('mark')) print(text.find('帅哥'))
结果:
False
True
True
6
如果更为复杂的匹配则需要使用正则表达式以及re模块。为了说明使用正则表达式的基本流程,假设我们想匹配以数字形式构成的日期,比如"11/27/2018"。示例如下:
import re text1='11/27/2018' text2='Nov 27, 2018' if re.match(r'\d+/\d+/\d+',text1): print('符合模型:数字/数字/数字') else: print('不符合模型:数字/数字/数字') if re.match(r'\d+/\d+/\d+',text2): print('符合模型:数字/数字/数字') else: print('不符合模型:数字/数字/数字')
运行结果:
符合模型:数字/数字/数字
不符合模型:数字/数字/数字
如果打算针对同一模型做多次匹配,那么通常会先将正则表达式模式预编译成一个模式对象。
例如:
import re text1='11/27/2018' text2='Nov 27, 2018' datepat=re.compile(r'\d+/\d+/\d+') if datepat.match(text1): print('符合模型:数字/数字/数字') else: print('不符合模型:数字/数字/数字') if datepat.match(text2): print('符合模型:数字/数字/数字') else: print('不符合模型:数字/数字/数字')
结果:
符合模型:数字/数字/数字
不符合模型:数字/数字/数字
match()方法总是尝试在字符串的开头找到匹配项。如果想针对整个文本搜索出所有的匹配项,那么就应该使用findall()方法,例如:
import re text='今天是 11/27/2018,昨天是11/26/2018' datepat=re.compile(r'\d+/\d+/\d+') print(datepat.findall(text))
运行结果:
['11/27/2018', '11/26/2018']
当定义正则表达式时,我们常会将部分模式用括号包起来的方式引入捕获组,捕获组通常简化后续对匹配文本的处理,因为每个组的内容都可以单独提取出来。findall()方
法搜索整个文本并找出所有的匹配项然后将它们以列表的形式返回。如果想以迭代的方式找出匹配项,可以使用finditer()
方法。
例如:
import re #加入捕获组 datepat=re.compile(r'(\d+)+/(\d+)+/(\d+)') m=datepat.match('11/27/2018') print(m.group(0)) print(m.group(1)) print(m.group(2)) print(m.group(3)) print(m.groups()) month,day,year=m.groups() print(month) print(day) print(year) print('*'*20) text='今天是 11/27/2018,昨天是11/26/2018' for month,day,year in datepat.findall(text): print('{}-{}-{}'.format(year,month,day)) print('*'*20) for m in datepat.finditer(text): print(m.groups())
结果:
11/27/2018
11
27
2018
('11', '27', '2018')
11
27
2018
********************
2018-11-27
2018-11-26
********************
('11', '27', '2018')