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本文实例讲述了python爬虫模拟浏览器的两种方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
爬虫爬取网站出现403，因为站点做了防爬虫的设置
一、Herders 属性
爬取CSDN博客
import urllib.request url = "http://blog.csdn.net/hurmishine/article/details/71708030"file = urllib.request.urlopen(url)
爬取结果
urllib.error.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
这就说明CSDN做了一些设置，来防止别人恶意爬取信息
所以接下来，我们需要让爬虫模拟成浏览器
任意打开一个网页，比如打开百度,然后按F12，此时会出现一个窗口，我们切换到Network标签页，然后点击刷新网站，选中弹出框左侧的“www.baidu.com”，即下图所示：
往下拖动 我们会看到“User-Agent”字样的一串信息，没错 这就是我们想要的东西。我们将其复制下来。
此时我们得到的信息是：”Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36”
接下来我们可以用两种方式来模拟浏览器访问网页。
二、方法1：使用build_opener()修改报头
由于urlopen()不支持一些HTTP的高级功能，所以我们需要修改报头。可以使用urllib.request.build_opener()进行，我们修改一下上面的代码：
import urllib.request
url = "http://blog.csdn.net/hurmishine/article/details/71708030"headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36")
opener = urllib.request.build_opener()
opener.addheaders = [headers]
data = opener.open(url).read()
print(data)
上面代码中我们先定义一个变量headers来储存User-Agent信息，定义的格式是(“User-Agent”,具体信息)
具体信息我们上面已经获取到了，这个信息获取一次即可，以后爬取其他网站也可以用，所以我们可以保存下来，不用每次都F12去找了。
然后我们用urllib.request.build_opener()创建自定义的opener对象并赋值给opener，然后设置opener的addheaders，就是设置对应的头信息，格式为：“opener(对象名).addheaders = [头信息(即我们储存的具体信息)]”，设置好后我们就可以使用opener对象的open()方法打开对应的网址了。格式:“opener(对象名).open(url地址)”打开后我们可以使用read()方法来读取对应数据，并赋值给data变量。
得到输出结果
b'\r\n<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd">\r\n \r\n <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">\r\n \r\n<head> \r\n\r\n <link rel="canonical" href="http://blog.csdn.net/hurmishine/article/details/71708030" rel="external nofollow" /> ...
三、方法2：使用add_header()添加报头
除了上面的这种方法，还可以使用urllib.request.Request()下的add_header()实现浏览器的模拟。
先上代码
import urllib.request
url = "http://blog.csdn.net/hurmishine/article/details/71708030"req = urllib.request.Request(url)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36')
data = urllib.request.urlopen(req).read()
print(data)
