本文实例讲述了python函数装饰器之带参数的函数和带参数的装饰器用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 函数带多个参数

# 普通的装饰器, 打印函数的运行时间
def decrator(func):
  def wrap(*args, **kwargs):
    start_time = time.time()
    res = func(*args, **kwargs)
    end_time = time.time()
    print('运行时间为', end_time-start_time)
    return res
  return wrap

2. 装饰器带有多个参数

当装饰器带有多个参数的时候, 装饰器函数就需要多加一层嵌套:

比如:

def decrator(*dargs, **dkargs):
  def wrapper(func):
    def _wrapper(*args, **kargs):
      print ("装饰器参数:", dargs, dkargs)
      print ("函数参数:", args, kargs)
      return func(*args, **kargs)
    return _wrapper
  return wrapper

为什么被装饰函数体可以传入内层呢?

装饰器函数有多个参数, 需要以@decrator(1, a=2)的方式使用, 这时候decrator是已经执行的(因为加了括号), 可以粗略的理解为加载被装饰函数的上的是wrapper, 所以这和普通的装饰器并无差别.

又如flask源码中的:

  def route(self, rule, **options):
    """Like :meth:`Flask.route` but for a blueprint. The endpoint for the
    :func:`url_for` function is prefixed with the name of the blueprint.
    """
    def decorator(f):
      endpoint = options.pop("endpoint", f.__name__)
      self.add_url_rule(rule, endpoint, f, **options)
      return f
    return decorator

flask的蓝图route源码中的装饰器, 最内层直接返回return f 并没有多加一层处理的函数, 在无需对被装饰函数进行过多处理的时候这是较为方便的做法. route源码中只是对装饰器参数进行了处理.

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。