模块

定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块

优点：

提高代码的可维护性。
提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用
引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块
避免函数名和变量名等名称冲突

Python语言生态

Python语言提供超过15万个第三方库，Python库之间广泛联系、逐层封装。

使用pip安装
Python社区：https://pypi.org/

python标准库：

sys模块
random模块
os模块：
os.path:讲解
https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html
time模块：
turtle模块：
教程：https://www.cnblogs.com/chen0307/articles/9645138.html

数据可视化

1.matplotlib :
提供了2维可视化功能库，是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问：

https://matplotlib.org/

颜色：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：
它是统计类数据可视化功能库

访问：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：
http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：
TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。
VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

数据分析
教程

https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/index.html#

1.numpy
表达N维数组的最基础库

访问

http://www.numpy.org/

讲解

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805

2.sympy

sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
访问

https://docs.sympy.org/0.7.1/guide.html#guide

讲解