环境 win2008 r2 64为系统

python3.7、pyodbc

安装好python3.7以后，那么就需要安装pyodbc了。

数据库连接

数据库连接网上大致有两种方法，一种是使用pyodbc,另一种是使用win32com.client,测试了很多遍，最终只有pyodbc成功，而且比较好用，所以这里只介绍这种方法

工具库安装

在此基础上安装pyodbc工具库，在cmd窗口执行如下语句安装

pip install pyodbc

如果安装了anaconda也可以使用conda install pyodbc

分享给大家供大家参考，具体如下：

检验是否可以正常连接数据库检查是否有一个Microsoft Access ODBC驱动程序可用于你的Python环境（在Windows上）的方法：

>>> import pyodbc
>>>[x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Driver')]

如果你看到一个空列表，那么您正在运行64位Python，并且需要安装64位版本的“ACE”驱动程序。如果您只看到['Microsoft Access Driver (*.mdb)']并且需要使用.accdb文件，那么您需要安装32位版本的“ACE”驱动程序

pyodbc.InterfaceError: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 未发
现数据源名称并且未指定默认驱动程序 (0) (SQLDriverConnect)')

例如上面这样的提示就需要安装64位的ODBC 驱动器：

64位ODBC驱动器的下载地址 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=13255
直接安装会报错，所以我们需要修改一下文件AccessDatabaseEngine_X64.exe，先对其进行解压，然后打开AccessDatabaseEngine_X64文件夹，有一个AceRedist.msi文件。用Orca软件将AceRedist.msi打开，找到找到LaunchCondition里面的BLOCKINSTALLATION，删除那一行数据并进行保存。然后再运行AceRedist.msi，就可以把64位的ODBC 驱动器安装成功。

如果感觉上面的操作比较麻烦，可以直接下载IIS7站长之家小编已经处理过的版本。

下载地址：https://www.jb51.net/softs/695978.html

注意：

1、不用配置数据源
2、Orcad的下载地址 https://www.jb51.net/softs/16217.html

下面是经过IIS7站长之家小编测试过的代码

access是2000的，理论上2010也可以。

import pyodbc 
 
DBfile = r"F:\python\caiji.mdb" # 数据库文件需要带路径
print(DBfile)
conn = pyodbc.connect(r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ="+ DBfile +";Uid=;Pwd=;") 
cursor = conn.cursor() 
SQL = "SELECT * from sites;"
for row in cursor.execute(SQL): 
 print(row) 
cursor.close() 
conn.close()

如果可以打印出结果

完整测试代码

# -*-coding:utf-8-*-
import pyodbc
 
# 连接数据库（不需要配置数据源）,connect()函数创建并返回一个 Connection 对象
cnxn = pyodbc.connect(r'DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=.\data\goods.mdb')
# cursor()使用该连接创建（并返回）一个游标或类游标的对象
crsr = cnxn.cursor()
 
# 打印数据库goods.mdb中的所有表的表名
print('`````````````` goods ``````````````')
for table_info in crsr.tables(tableType='TABLE'):
 print(table_info.table_name)
 
 
l = crsr.execute("SELECT * from goods WHERE goodsId='0001'")# [('0001', '扇叶', 20, 'A公司', 'B公司', 2000, 2009)]
 
rows = crsr.execute("SELECT currentStock from goods") # 返回的是一个元组
for item in rows:
 print(item)
 
l = crsr.execute("UPDATE users SET username='lind' WHERE password='123456'")
print(crsr.rowcount) # 想知道数据修改和删除时，到底影响了多少条记录，这个时候你可以使用cursor.rowcount的返回值。
 
# 修改数据库中int类型的值
value = 10
SQL = "UPDATE goods " \
 "SET lowestStock=" + str(value) + " " \
 "WHERE goodsId='0005'"
 
# 删除表users
crsr.execute("DROP TABLE users")
# 创建新表 users
crsr.execute('CREATE TABLE users (login VARCHAR(8),userid INT, projid INT)')
# 给表中插入新数据
crsr.execute("INSERT INTO users VALUES('Linda',211,151)")
 
''''''
# 更新数据
crsr.execute("UPDATE users SET projid=1 WHERE userid=211")
 
# 删除行数据
crsr.execute("DELETE FROM goods WHERE goodNum='0001'")
 
# 打印查询的结果
for row in crsr.execute("SELECT * from users"):
 print(row)
 
 
# 提交数据（只有提交之后，所有的操作才会对实际的物理表格产生影响）
crsr.commit()
crsr.close()
cnxn.close()