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    python迭代器常见用法实例分析

    栏目:win服务器问题汇总 时间:2019-12-06 22:17

    本文实例讲述了python迭代器常见用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

    迭代器

    迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

    1. 可迭代对象

    我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代。

    但是,是否所有的数据类型都可以放到for…in…的语句中,然后让for…in…每次从中取出一条数据供我们使用,即供我们迭代吗?

    >>> for i in 100:
    ...   print(i)
    ...
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'int' object is not iterable
    >>>
    # int整型不是iterable,即int整型不是可以迭代的
    # 我们自定义一个容器MyList用来存放数据,可以通过add方法向其中添加数据
    >>> class MyList(object):
    ...   def __init__(self):
    ...       self.container = []
    ...   def add(self, item):
    ...       self.container.append(item)
    ...
    >>> mylist = MyList()
    >>> mylist.add(1)
    >>> mylist.add(2)
    >>> mylist.add(3)
    >>> for num in mylist:
    ...   print(num)
    ...
    Traceback (most recent call last):
     File "<stdin>", line 1, in <module>
    TypeError: 'MyList' object is not iterable
    >>>
    # MyList容器的对象也是不能迭代的
    
    

    我们自定义了一个容器类型MyList,在将一个存放了多个数据的MyList对象放到for…in…的语句中,发现for…in…并不能从中依次取出一条数据返回给我们,也就说我们随便封装了一个可以存放多条数据的类型却并不能被迭代使用。

    我们把可以通过for…in…这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(Iterable)**。

    2. 如何判断一个对象是否可以迭代

    可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象:

    In [50]: from collections import Iterable
    In [51]: isinstance([], Iterable)
    Out[51]: True
    In [52]: isinstance({}, Iterable)
    Out[52]: True
    In [53]: isinstance('abc', Iterable)
    Out[53]: True
    In [54]: isinstance(mylist, Iterable)
    Out[54]: False
    In [55]: isinstance(100, Iterable)
    Out[55]: False
    
    

    3. 可迭代对象的本质

    我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程,发现每迭代一次(即在for…in…中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据,一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么,在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据,以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。

    可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

    可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.

    那么也就是说,一个具备了__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。

    >>> class MyList(object):
    ...   def __init__(self):
    ...       self.container = []
    ...   def add(self, item):
    ...       self.container.append(item)
    ...   def __iter__(self):
    ...       """返回一个迭代器"""
    ...       # 我们暂时忽略如何构造一个迭代器对象
    ...       pass
    ...
    >>> mylist = MyList()
    >>> from collections import Iterable
    >>> isinstance(mylist, Iterable)
    True
    >>>
    # 这回测试发现添加了__iter__方法的mylist对象已经是一个可迭代对象了