首先是对一元函数求积分，使用Scipy下的integrate函数：

from scipy import integrate
def g(x):
  return (1-x**2)**0.5
 
#用integrate下的quad函数可以同时求出积分结果和误差
res,err=integrate.quad(g,-1,1) #-1和1表示积分上下限，如果是正无穷用np.inf
print(res,err)

得到的结果如下，前者是积分结果，后者是误差

1.5707963267948986 1.0002356720661965e-09

如果是二重积分，比如是关于t和x的积分：

import numpy as np
from scipy.integrate import dblquad #dblquad用于二重积分
def main():
  print(dblquad(lambda t,x:np.sin(t)*np.exp(-x*t)/t**5,0.5,0.8,lambda x:0.2,lambda x:0.7))
 
if __name__ == "__main__":
  main()

在上面的括号中，被积函数是sint*exp(-xt)/t^5, 其中t的积分上下限是0.5和0.8，x的积分上下限是0.2和0.7，结果如下：

(10.041536868759145, 1.3645801372419182e-11)

以上这篇用python求一重积分和二重积分的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持IIS7站长之家。