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本文实例讲述了Python函数的返回值、匿名函数lambda、filter函数、map函数、reduce函数用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
return
,函数就会结束,并会返回return 后面的值,如果不使用显式使用return返回,会默认返回None 。
return None
可以简写为 return
。
def my_add(x,y): z=x+y return z print(my_add(1,2))##打印的是返回值 def my_add_none(x,y): z=x+y print(my_add_none(1,2))
上述代码结果:
3 None可以通过返回列表、元组等多元素形式来返回多个值【直接返回多个值相当于返回元组】:
def func2(x,y): list1=[] list1.append(x) list1.append(y) return list1 print(func2(1,2),type(func2(1,2))) def func1(x,y): return x,y print(func1(1,2),type(func1(1,3)))
上述代码结果:
[1, 2] <class 'list'> (1, 2) <class 'tuple'>也可以返回一个函数:
def my_calc(sign): add=lambda x,y:x+y sub=lambda x,y:x-y if sign=='+': return add elif sign=='-': return sub else: print("错误!") return None add=my_calc('+') sub=my_calc('-') print(add(1,2),sub(1,2))
def my_calc(sign): add=lambda x,y:x+y sub=lambda x,y:x-y if sign=='+': return add elif sign=='-': return sub else: print("错误!") return None add=my_calc('+') sub=my_calc('-') print(add(1,2),sub(1,2))
>>> sum = lambda x,y:x+y >>> sum(4,5) 9
经常使用lambda搭配filter、map、reduce来处理列表 下面介绍filter、map、reduce
print(list(filter(lambda x:x%2,range(20))))#range(20)中保留下了x%2结果为真的结果,奇数 print(list(filter(lambda x:x>5,range(20))))#range(20)中保留了大于5的结果
上述代码结果:
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19] [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
格式:map(筛选函数, 可迭代的筛选参数)
用法:将筛选参数传入到筛选函数中,返回筛选函数的结果
#返回函数的结果 print(list(map(lambda x:x*x,range(20)))) print(list(map(str,range(10))))
上述代码结果:
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121, 144, 169, 196, 225, 256, 289, 324, 361] ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']