本文实例讲述了Python 生成器，迭代，yield关键字，send()传参给yield语句操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

demo.py（生成器，yield关键字）：

# 生成器是一个特殊的迭代器。可以用for...in遍历。
# 带有yield关键字的函数,不再是一个函数,而是一个生成器模板。调用该模板会返回一个生成器对象。
def create_num(all_num):
  a, b = 0, 1
  current_num = 0
  while current_num < all_num:
    yield a  # 当遍历create_num返回的生成器时,会阻塞在yield的位置。每次遍历出的值都是yield后的值。
    a, b = b, a+b
    current_num += 1
  # return '返回值'  # 迭代结束后,继续调用next会抛StopIteration异常。 可以通过该异常来获取该返回值。 (异常.value 就是该返回值)
# create_num"函数"中有一个yield,那么create_num不再是一个函数。调用时，会返回一个生成器对象。
obj = create_num(10) # 只会返回一个生成器对象(可用于遍历)。并不会执行create_num中的代码,只有遍历(迭代)时才会执行create_num中的代码。
ret = next(obj) # 迭代的本质就是调用对象的__next__函数。 会返回yield后面的值,并阻塞代码,直到再次调用next(或迭代)才会解阻塞。
print(ret)  # 当create_num中的代码执行完后，迭代就会结束。
ret = next(obj) # 如果迭代结束后,继续调用next,那么会抛异常。 可以通过异常来获取create_num return的值。
print(ret)  # 可以通过异常来判断是否迭代结束。
obj2 = create_num(2) # obj2和obj的遍历迭代互不影响。
ret = next(obj2)
print(ret)
# for num in obj:
#  print(num)

运行结果：

0
1
0

demo.py（通过异常判断迭代是否结束）：

def create_num(all_num):
  a, b = 0, 1
  current_num = 0
  while current_num < all_num:
    yield a 
    a, b = b, a+b
    current_num += 1
  return "ok...."  # 通过迭代结束后的异常来获取该返回值
obj = create_num(10) # 返回一个生成器对象。并不会执行create_num中的代码，只有遍历迭代obj时才会执行create_num中的代码
while True:
  try:
    ret = next(obj) # 迭代结束后继续调用next会抛异常。
    print(ret)
  except Exception as ret:
    print(ret.value) # 通过异常获取create_num return的值。
    break

运行结果：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34
ok....

demo.py（send()迭代生成器，传参给yield语句）：

def create_num(all_num):
  a, b = 0, 1
  current_num = 0
  while current_num < all_num:
    ret = yield a  # send的参数就是yield语句的返回值。
    print(">>>ret>>>>", ret)  # hahahha
    a, b = b, a+b
    current_num += 1
obj = create_num(10)
# obj.send(None) # send一般不会放到第一次启动(迭代)生成器，如果非要这样做 那么传递None (否则会抛异常)
ret = next(obj) # 第一次遍历迭代生成器时，建议使用next函数。
print(ret)
# send与next作用相同，都是进行下一次迭代的意思。 (都会解阻塞yield关键字)
# send可以传递参数表示yield语句的返回值。 而next不能传递参数。
ret = obj.send("hahahha") # 会先将"hahahha"参数当做yield语句的返回值，然后再解阻塞yield 遍历。(因此不推荐第一次遍历时使用send传参) 
print(ret)

运行结果：

0
>>>ret>>>> hahahha