本文实例讲述了Python高级编程之消息队列(Queue)与进程池(Pool)。分享给大家供大家参考，具体如下：

Queue消息队列

1.创建

import multiprocessing
queue = multiprocessing.Queue(队列长度)

2.方法

3.进程通信

因为进程间不共享全局变量，所以使用Queue进行数据通信，可以在父进程中创建两个字进程，一个往Queue里写数据，一个从Queue里取出数据。
例：

import multiprocessing
import time
def write_queue(queue):
  # 循环写入数据
  for i in range(10):
    if queue.full():
      print("队列已满!")
      break
    # 向队列中放入消息
    queue.put(i)
    print(i)
    time.sleep(0.5)
def read_queue(queue):
  # 循环读取队列消息
  while True:
    # 队列为空，停止读取
    if queue.empty():
      print("---队列已空---")
      break
    # 读取消息并输出
    result = queue.get()
    print(result)
if __name__ == '__main__':
  # 创建消息队列
  queue = multiprocessing.Queue(3)
  # 创建子进程
  p1 = multiprocessing.Process(target=write_queue, args=(queue,))
  p1.start()
  # 等待p1写数据进程执行结束后，再往下执行
  p1.join()
  p1 = multiprocessing.Process(target=read_queue, args=(queue,))
  p1.start()

执行结果：

Pool进程池

初始化Pool时，可以指定一个最大进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到指定的最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会用之前的进程来执行新的任务。

1.创建

import multiprocessing
pool = multiprocessing.Pool(最大进程数)

2.方法