权重，作为衡量某一因素在整体评价体系中重要性或影响力的量化指标，其设计初衷是为了实现更精细、更灵活的评价机制
在传统统计学与多数应用场景中，权重常被归一化处理，总和为1或100%，以确保各因素之间的相对重要性得以体现
然而，在现代复杂系统中，尤其是面对多维、非线性的评价模型时，权重大于1的设定不仅可能，而且具有其合理性和必要性
这允许我们对特定因素给予“超常规”的重视，以反映其在特定情境下的极端重要性
例如，在风险评估模型中，对于极端危险源，赋予其大于1的权重能够更准确地反映其潜在影响，从而做出更为有效的应对措施
因此，权重是否可以大于1，取决于评价模型的设计目的与实际应用场景
在合理性与必要性并存的情况下，权重大于1不仅可行，而且是提升评价精准度与有效性的重要手段
