使用PyTorch这一强大的深度学习框架，我们能够以极具说服力的方式轻松查看网络权重
PyTorch通过其直观易用的API，允许研究人员和开发者直接访问并审查模型中的每一层权重，这对于调试、模型解释以及进一步提升模型精度至关重要
通过几行代码，便能遍历模型的每一层，打印出其权重矩阵的形状和具体数值，甚至是权重的统计信息（如均值、标准差）
这种即时反馈机制，让我们能够快速识别权重分布是否健康，是否存在梯度消失或爆炸等潜在问题
掌握这一技能，无疑是掌握深度学习模型调优核心竞争力的有力武器
因此，在构建和训练深度学习模型时，利用PyTorch高效、灵活地查看网络权重，是每位AI从业者不可或缺的能力
