在统计学、数据分析及多属性决策等领域，权重常用于量化各因素或变量对最终结果的影响程度

    传统上，为保证结果的归一性和可比性，权重之和常被设定为等于1，但这并非绝对规则

     实际上，权重之和是否大于1，取决于具体应用场景与目的

    在某些高级统计模型或特殊算法中，如加权几何平均、模糊综合评价等，允许权重之和大于1，以表达某些因素具有超常重要性或影响力

    这种设置有助于更精确地反映现实世界的复杂性和多样性，特别是在处理非线性关系或强调某些关键指标时尤为重要

     因此，权重之和能否大于1，并非一成不变的原则，而是根据实际需求灵活调整的

    在合理设定与解释的前提下，权重之和大于1是完全可行的，能够提供更丰富的信息维度和更精准的决策支持